评估分类器效能
TP,TN,FP,FN,P,N分别表示真正例、真负例、假正例、假负例、正和负样本数
含意
TP(true positive)：指被分类器正确分类的正元组
TN(true negative)：指被分类器正确分类的负元组
FP(false positive)：被错误地标记为正元组的负元组
FN(false negative)：被错误地标记为负元组的正元组
提升分类器准确率的组合方法
- 袋装
- 提升
- 随机森林
介于袋装、提升、随机森林的介绍，大家可以参考该博客，通俗易懂的讲解
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