注：由于翻译时有的Precision会翻译成准确率有的会翻译成精确率，我就不纠结这个到底是什么了，总之评价的标注有：Precision, Recall, F-score。
以前一直觉得Precision是可以用 对的/总的，今天和师姐一起稍稍研究了一下发现并不是这样的。师姐说我说的这个 对的/总的 叫做Accuracy
+1 -1
+1 TP FP
-1 FN TN
TP：模型把正类预测为正类
FP：模型把正类预测为负类
FN：模型把负类预测为正类
TN：模型把负类预测为负类
Precision
Precision的意义是：预测为正的样本中有多少是真正的正样本
计算公式：Precision = TP/(TP+FP)
Recall
Recall的意义是：样本中的正例有多少被预测正确了
计算公式： Recall = TP/(TP+FN)
F-score
F-Measure是Precision和Recall加权调和平均。
当α=1时就是我们最常见的F1值
Reference
知乎-如何解释召回率与准确率？