Holt-Winters：三次指数平滑算法

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chao2016/article/details/84192903

累加式：
$s_i=\alpha*(x_i-p_{i-k})+(1-\alpha)(s_{i-1}+t_{i-1})$
$t_i=\beta*(s_i+s_{i-1})+(1-\beta)t_{i-1}$
$t_i=\gamma*(x_i-s_i)+(1-\gamma)p_{i-k}$

累加三次指数平滑的预测公式为：
$x_{i+h}=s_i+h*t_i+p_{i-k+h}$

累乘式：
$s_i=\alpha*(\frac{x_i}{p_{i-k}})+(1-\alpha)(s_{i-1}+t_{i-1})$
$t_i=\beta*(s_i+s_{i-1})+(1-\beta)t_{i-1}$
$t_i=\gamma*(\frac{x_i}{s_i})+(1-\gamma)p_{i-k}$

累乘三次指数平滑的预测公式为：
$x_{i+h}=(s_i+h*t_i)p_{i-k+h}$

$\alpha$、 $\beta$、 $\gamma$ 的值都位于[0,1]之间，可以通过多次试验以达到最佳效果。