指数平滑

实际应用中，趋势往往具有周期性，我们可以使用三次指数平滑加以解决。公式如下

 

注：预测公式应该为

其中，alpha，beta，gamma取值范围为(0, 1)，分别表示全局因子，趋势因子，周期性因子中最近时间点数据对预测数据的影响程度。

y为经验数据，L为周期，m为预测时间与经验数据结束时间之间的时间点数。

表示使用t时间点的估计值预测t+m时间点的值。

1.1      计算步骤

alpha，beta，gamma，y，L，m已知。

（1）初始化S0

S0 = y0

（2）初始化b0

 

（3）初始化I1, I2, …, IL

 

（3）计算所有S，b，I

（4）根据公式预测未来值。其中，t取经验数据最后一个时间点，t+m为预测时间点。