非阻塞实例
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
"""
multiprocessing.Pool常用函数解析：
apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式调用func
close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；
"""
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg, os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random() * 2)
t_stop = time.time()
print(msg, "执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop - t_start))
def main():
po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(10):
# Pool.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker, (i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")
if __name__ == '__main__':
main()
阻塞实例
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg, os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random() * 2)
t_stop = time.time()
print(msg, "执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop - t_start))
po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0, 10):
po.apply(worker, (i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")