Python 进程池（Pool）

from multiprocessing import Pool

def func(msg):

     pass

po=Pool(10)#设置进程池最大进程数量

po.apply_async(func,（argus,）#向进程池中添加进程（异步执行）

#po.apply(func,（argus,）#向进程池中添加进程（同步执行）

''' 进程池满后添加的进程会存起来，等来进程池有空闲'''

po.close()#关闭进程池，不再接受新的请求

#通过join阻塞主进程，等待所有子进程执行完再向下执行主进程

po.join()#等待进程池的进程执行完成，必须放在close()之后。