Python-多进程与进程池

# fork方法是调用一次，返回两次，原因在于操作系统将当前进程（父进程）复制出一份进程（子进程），这两个进程几乎完全相同，

# 于是fork方法分别在父进程和子进程中返回。子进程中永远返回0，父进程中返回的是子进程的ID。

import os
 
if __name__ == '__main__':
    print('current Process (%s) start ...' % (os.getpid()))
    pid = os.fork()
    print(pid)
    if pid < 0:
        print('error in fork')
    elif pid == 0:
        print('I am child process(%s) and my parent process is (%s)' % (os.getpid(), os.getppid()))
    else:
        print('I(%s) created a chlid process (%s).' % (os.getpid(), pid))

# multiprocessing模块提供了一个Process类来描述一个进程对象。

# 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，即可完成一个Process实例的创建，

# 用start（）方法启动进程，用join（）方法实现进程间的同步。

import os
from multiprocessing import Process
 
 
def run_proc(name):
    print('Child process %s (%s) Running...' % (name, os.getpid()))
 
 
if __name__ == '__main__':
    print('Parent process %s.' % os.getpid())
    for i in range(5):
        p = Process(target=run_proc, args=(str(i),))
        print('Process will start.')
        p.start()
        p.join()
    print('Process end.')

# Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，默认大小是CPU的核数。当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，

# 那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，

# 那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来处理它。

from multiprocessing import Pool
import os, time, random
 
 
def run_task(name):
    print('Task %s (pid = %s) is running...' % (name, os.getpid()))
    time.sleep(random.random() * 3)
    print('Task %s end.' % name)
 
 
if __name__ == '__main__':
    print('Current process %s.' % os.getpid())
    p = Pool(processes=3)
    for i in range(5):
        p.apply_async(run_task, args=(i,))
    print('Waiting for all subprocesses done...')
    p.close()
    p.join()                                #join方法会等待所有子进程执行完毕
    print('All subprocesses done.')

Python-多进程与进程池

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