转：卷积层和池化层后输出大小方法

卷积后图片输出大小几个数

转自：https://blog.csdn.net/ddy_sweety/article/details/79798117

W:图像宽，H:图像高，D:图像深度（通道数）

F：卷积核宽高，N:卷积核（过滤器）个数

S:步长，P:用零填充个数

卷积后输出图像大小：

                                    Width=(W-F+2P)/S+1

                                    Height=(H-F+2P)/S+1

卷积后输出图像深度：

                                    N=D

输出图像大小：             （width，height，N）

weight个数：        

                                    F*F*D*N

bias个数： 

                                    N

总结：卷积输出大小=[（输入大小-卷积核（过滤器）大小+2*P）／步长]+1

通用的卷积时padding 的选择

1. 如卷积核宽高为3时 padding 选择1
2. 如卷积核宽高为5时 padding 选择2
3. 如卷积核宽高为7时 padding 选择3

池化后图片输出大小及个数

W:图像宽，H:图像高，D:图像深度（通道数）

F：卷积核宽高，S:步长

池化后输出图像大小：

                                   W=(W-F)/S+1

                                   H=(H-F)/S+1

池化后输出图像深度：     

                                   N=D

总结：池化输出大小=[（输入大小-卷积核（过滤器）大小）／步长]+1