算法:时间复杂度

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时间频度 T=(n)
一个算法执行所消耗的时间与算法语句执行的次数是成正比例的,那个算法中语句执行次数多,它花费的时间就越多,一个语句中算法执行次数称为语句拼读或时间频度,表示为T=(n),n表示问题的规模,比如for循环100次,则n表示100。

时间复杂度(Time Complexity )
但有时候我们想知道它呈现什么变化规律,并不想知道它的具体执行次数,此时引入时间复杂度这一概念。一般情况下,算法中基本操作重复执行次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,
或者说:时间复杂度就是时间频度去掉低阶项和首项常数,比如下图:
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