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说明：以下使用的主机名以及文件版本和放置路径仅做参考，实际操作以当前环境为主！
希望能对您有所帮助！
1、安装一些基础的工具（每个节点均安装）
[root@node1 ~]# yum install -y vim lrzsz wget tree net-tools2、JDK安装（本环境使用JDK 1.8 x64）
安装过程： https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85232267
3、Ambari2.5集群搭建（根据自己业务需要选择版本）
可参考：
http://www.cnblogs.com/TiestoRay/p/6133866.html
https://www.cnblogs.com/sunny3096/p/7201362.html
https://blog.csdn.net/u012637358/article/details/80982131
说明：在配置集群过程中会有节点间免密ssh配置
4、Scala环境安装（选择适合自己系统环境的版本进行安装，本环境使用 scala-2.11.12.tgz ）
安装过程：https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85335572
5、Flink下载
下载地址：https://flink.apache.org/downloads.html
由于Ambari2.5中我选择的是HDP-2.5.3，其中的hadoop版本是2.7.3
（说明：此处要根据当前环境所安装hadoop版本进行下载），
此处可选择Apache 1.7.1 Flink only Scala 2.11或Apache 1.7.1 Flink only Scala 2.12进行下载。
（说明：本环境使用版本：Apache 1.7.1 Flink only Scala 2.11）
6、Flink参数设置说明
Flink的配置文件路径是/opt/flink-1.7.1/conf，目录下的文件包括
flink-conf.yaml #flink的主配置文件（可修改服务端口等）
（1） jobmanager.rpc.port:
（2）rest.port:
（3）historyserver.web.port:
（4）historyserver.archive.fs.refresh-interval:
（注意：修改以上4处端口，为避免与集群中其他组件所用端口冲突，查询当前节点已使用端口命令：netstat -lntp）
log4j-cli.properties
log4j.properties
log4j-yarn-session.properties
logback.xml
logback-yarn.xml
masters # master(jobmanager)配置文件
slaves # slave(taskmanager)配置文件
zoo.cfg # Zookeeper配置文件
本次部署，修改了node1（节点1）上的flink-conf.yaml、mastes和slaves.
7、flink-conf.yaml的修改（根据自己的实际情况进行修改）
文件路径是/opt/flink-1.7.1/conf/flink-conf.yaml，主要关注以下参数，具体的含义见注释。还有更多的参数配置，例如前端页面的配置、文件存储的配置（支持HDFS）、HA的配置等，更多配置说明参考：Flink官方配置说明 https://link.jianshu.com/?t=https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.1/setup/config.html#configuration
# Master的主机名或者ip
jobmanager.rpc.address: vm1
# JobManager监听端口
jobmanager.rpc.port: 6123
# JobManager的内存参数
jobmanager.heap.mb: 512
# 每台taskmanager可用的总内存
taskmanager.heap.mb: 8192
# 每台taskmanager可用的solt数目，一般设置成CPU的core数
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
# NumTaskManagers（slave的个数） * NumSlotsPerTaskManager
parallelism.default: 4
# 酌情修改临时目录。/tmp中的数据重启就没了。
taskmanager.tmp.dirs: /tmp8、masters的修改
在配置jobmanager(master)文件时，除了配置master的主机名（IP）之外，还需要指定 JobManager 的 UI 监听端口。
[root@node1 conf]# cat mastersnode1 :8083 #（node1 是节点的主机名）
9、slaves的修改
修改slaves文件，配置多个taskmanager(slave)。
[root@node1 conf]# cat slaves node2 #（node2 是节点的主机名）
node3 #（node3 是节点的主机名）
10、修改 zoo.cfg
[root@node1 conf]# vim zoo.cfg
说明：节点名可查看hosts
[root@node1 ~]# cat /etc/hosts
11、修改hadoop相关配置
[root@node1 bin]# vim config.sh修改 DEFAULT_HADOOP_CONF_DIR
修改 DEFAULT_YARN_CONF_DIR
注意：根据自己集群环境hadoop配置文件路径设置
13、分发文件（免密已经做好）
把配置好的flink文件，整体发送到各个节点的相同目录下
[root@node1 opt]# scp -r flink-1.7.1/ node2:/opt/
[root@node1 opt]# scp -r flink-1.7.1/ node3:/opt/14、启动集群
在master节点，即本例中的vm1节点上执行以下命令，启动集群。其过程就是先启动本机的jobmanager，然后ssh到各个slave节点上启动taskmanager。
[root@node1 bin]# ./start-cluster.sh15、停止集群
在master节点，即本例中的vm1节点上执行以下命令，启动集群。其过程是先ssh到各个slave节点上停止taskmanager，再停止本机的jobmanager。
[root@node1 bin# ./stop-cluster.sh16、启停集群中的一个节点
如果想要启动或者停止机器中的节点，不论是jobmanager或者taskmanager，都可以在对应的主机上执行以下命令。
# 启动本机的jobmanager
bin/jobmanager.sh start
# 启动本机的taskmanager
bin/taskmanager.sh start
# 停止本机的taskmanager
bin/taskmanager.sh stop
# jobmanager
bin/jobmanager.sh stop17、查看web页面
由于我在配置文件中把web的端口改成了8083，故在浏览器地址栏输入： http://192.168.0.43:8083
效果如下：
以上操作参考地址：
https://www.jianshu.com/p/054bbac7fef8
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85337943
简单操作参照：