最近在进行Python数据爬虫方向的研究，使用到了与图像识别相关的一些功能，这样就会使用到图像识别的重要工具Tesseract。下面就在CentOS环境下安装和配置Tesseract的工作环境进行讲解。查阅了网上很多资料，现将自己的安装和测试过程记录如下：
- 安装依赖库leptioncal库
1.1 进入供存放下载文件库的目录：执行wget http://www.leptonica.com/source/leptonica-1.72.tar.gz ，出现如下图所示软件下载界面：
后顺序执行下面四个指令：
1.2 执行解压指令 tar -xvf leptonica-1.72.tar.gz；
1.3 进入leptonica-1.72目录，执行配置指令 ./configure
1.4 执行编译指令 make
1.5 执行安装指令 make install
至此，leptonica安装完毕
- 安装Tesseract编译要用的automake和libtool
2.1 yum install automake
2.2 yum install libtool
- 安装tesseract
3.1 下载Tesseract 3.04版本
wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.00.tar.gz
3.2 下载完成后，修改下安装包的名字以作区分
mv 3.04.00.tar.gz Tesseract3.04.tar.gz
3.3 参考上面的leptonica安装步骤，首先解压Tesseract3.04.tar.gz tar -xvf Tesseract3.04.tar.gz
3.4 进入解压后的目录：tesseract-3.04.00 cd tesseract-3.04.00,进入目录后发现目录下有一个autogen.sh,执行之，结果如下图：
3.5 执行配置指令 ./configure
在执行过程中，出现错误：
表明缺少了缺少c++编译器，执行下面命令安装：
yum install gcc-c++
然后再次执行./configure命令，成功。
3.6 执行编译指令 make
3.7 执行安装指令 make install
4 下载安装英文，中文繁体，中文简体 识别库
wget --no-check-certificate https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/eng.traineddata
wget --no-check-certificate https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata
wget --no-check-certificate https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_tra.traineddata
作者：perfecttshoot
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78329546
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按照上文在Centos中安装tesseract中，至tesseract的make时又出现make error的问题，执行运行 autoreconf -ivf 解决。
关于最后的中英文识别库，安装好后将其复制一份到/usr/local/share/（此处不全，具体看报错信息）就OK啦