写在之前
随着我们对 Python 的逐步学习，相信 Python 的强大你也感觉到了，它主要体现在 Python 的「模块」上，因为 Python 不仅有很强大的标准库，还有数不胜数的第三方模块（或者包，库），并且许多的开发者还在不断的贡献着自己的新模块。
正是因为 Python 强大的「模块自信」和它开放包容的态度，Python 才被很多人所钟爱，并且这种方式也在不断的被其他更多的语言所借鉴，几乎成了普世行为。
编写模块
学到现在，相信你已经很熟悉 import 语句了，下面我们来看一个之前说过的例子：
>>> import math
>>> math.pow(2,3)
8.0
这里的 math 就是 Python 标准库中的一个，用 import 引入这个模块，然后可以使用他这里面的方法，比如 pow()。显然不需要自己动手来写具体的函数，我们要做的就是拿过来直接用，这就是模块的好处。
这里有一点需要注意的是，我们所说的「模块」，「库」，「包」什么的是有区别的，只不过我们现在不区分，随着学习的深入就会慢慢明白的。
模块是什么？
模块是什么？「模块是程序」！大佬们的话一语道破本质，它就是一个扩展名为 .py 的 Python 程序，我们要在应该使用它的时候将它引用过来，不需要重写雷同的代码。
这里可能会有人问：但是如果要我们自己写一个 .py 文件，是不是就可以作为模块 import 呢？事情远没有那么简单，还必须让 Python 解释器可以找到你写的模块才可以：比如我们在 /usr/lib 下建了一个名为 test.py 的文件，你想把它作为一个模块引入，就必须先告诉 Python 解释器我们写了这么一个文件：
>>>import sys
>>>sys,path.append("/usr/lib/test.py")
用上述的方式就是告诉 Python 解释器我们写的那个文件在哪里，在这个告诉的方法中也用了 import sys，不过 sys 是 Python 的标准之一，所以不需要特别告诉 Python 解释器的位置。
上面的是在 Ubuntu 系统的地址格式（我随手写的地址），如果用的是 windows 的话，则要注意文件路径的写法，直接 import test 就好，然后再调用里面的东西就好了，形式是「模块名.属性或类」，当然，如果不存在的话就会报错。
到这里，你可以去看一下你刚才存储的 test.py 的目录中，是不是又多了一个 pycache 的目录，并且该目录下还有 pm.cpython-**.pyc 文件，这个就是刚才 test.py 文件编译之后的文件。
不知道你是否还记得前面写完程序然后要执行时我们常常用到 if name == “main”，那时候我们直接用 python **.py 的格式来运行该程序，此时我们同样也有了 .py 文件，不过在这里是作为模块引入的。
PS：一般情况下，如果仅仅时作为模块引入，不必写 name == “main”。
模块的位置
为了让我们自己写的模块可以被 Python 解释器知道，需要用 sys.path.append("/usr/lib/test.py")。你看，这多麻烦，这么麻烦还是我们 Python 嘛！所以，Python 想了一招，把所有可用的模块都加入到了 sys.path 中，用下面的方法可以看到模块所在的位置：
>>> import sys
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(sys.path)
打印出来的结果，你可以看到我们自己写的那个文件，结果列表里所包括位置内的 .py 文件都可以作为模块引入。
将模块文件放到指定的位置是一种不错的方法，但是作为一个放飞自己爱自由的程序员，你就得想能不能放到别处呢？答案是肯定的，用 sys.path.append() 就可以做到，不管把文件放在哪里，都可以把其位置告诉 Python 解释器。虽然这种方法在前面使用了，但其实这个很不常用，因为它也有麻烦的地方，比如在交互模式下，如果关闭了当前的 terminal，再重新开启一个的话又得重新告知。那么有没有舒服点的方法呢？有的，比较常用的就是「设置环境变量」，相信这个对于现在的你来说是小菜一碟的事情，实在不会的话随便 Google 一下，答案一大把。
all 在模块中的作用
首先，我们先来写一个模块，且把它命名为 test.py：
public_name = 'Hello,this is public name.'
_private_name = 'Hello,thos is private name.'
def public_man():
print('i am a man,i am from public')
def _private_man():
print('i am a man,i am from private')
接下来就是我们熟悉的操作了，进入到交互模式，test.py 这个文件就是一个模块，该模块中包含了变量和函数
>>>import sys
>>>sys.path.append("save file site")
>>>from test import *
>>>public_name
'Hello,this is public name'
>>> _private_name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_private_name' is not defined
以上变量 public_name 可以被使用，但是另一个变量 _private_name 不能被调用，我们先来看一下两者的区别，后者是以单下划线开头的，说明这是一个「私有变量」。而 from test import * 的含义是「希望可以访问模块（test）中有权限访问的全部名称」，那些被视为私有的变量或者函数或者类等，当然是没权限访问的。
再比如以下的操作：
>>>public_man()
i am a man,i am from public
>>> _private_man()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_private_man' is not defined
然后，这个其实不是绝对的，如果想要访问具有私有性质的东西，可以像下面这样操作：
>>>import test
>>>test._private_man()
i am a man,i am from private
>>>test._private_name
'Hello,this is private name.'
下面让我们对 test.py 进行改写，增加一些东西：
__all__ = ['_private_name','public_man']
public_name = 'Hello,this is public name.'
_private_name = 'Hello,thos is private name.'
def public_man():
print('i am a man,i am from public')
def _private_man():
print('i am a man,i am from private')
在上面这个修改的 test.py 文件中，增加了 all 属性及其相应的值，在列表中包含了一个私有变量和一个函数的名字，这个其实是在告诉引用本模块的解释器，这两个东西是有权限被访问的，而且只有这两个东西。
>>>import sys
>>>sys.path.append('file save site')
>>>from test import *
>>>_private_name
Hello,this is public name
果不其然，曾经不能被访问的私有变量现在能够访问了。
>>> public_name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'public_name' is not defined
因为上述的变量没有在 all 的值中，虽然曾经可以被访问，但是现在就不行了，剩下的几个也是如此，可以自行尝试一番。
这个只不过是再次说明前面的结论罢了。当然，如果以 import test 引入模块，再用 test._private_man() 的方式是一样的。
包 & 库
其实看名字我们大体可以知道，「包 & 库」应该是比模块大的。事实上也是如此，一般来讲，一个「包」里面会有多个模块，当然「库」是一个更大的概念，拿 Python 来说，Python 标准库中的每个库都有好多个包，每个包又有好多个模块。
既然一个包里有多个模块，那么这个所谓的「包」其实可以看做是我们熟悉的「目录」，现在就需要解决如何引用某个目录中的模块问题了，解决办法就是在该目录中放一个 init.py 的空文件，将它放在某个目录中，就可以将该目录中的其它 .py 文件作为模块被引用。
写在之后
模块的小入门到这就结束了，不知道你掌握了多少。不知道你有没有听说过「Python 自带 “电池”」这句话，在 Python 被安装的时候，就有不少模块随着安装到了本地的计算机上，这些东西让 Python 拥有了无限生机，我们将这些在安装 Python 时就默认已经安装好的模块统称为「标准库」，熟悉标准库是学习编程必须要做的事，所以，这就是我们明天要继续干的活。
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