写在之前
循环（ loop ）是生活中常见的现象，如每天的日升日落，斗转星移，都是循环，编程语言的出现就是为了解决现实中的问题，所以也少不了要循环。
for 循环
在这里我用一个例子来具体解析一下 for 循环：
>>> name = 'rocky'
>>> for i in name:
... print(i)
...
r
o
c
k
y
上述的例子就是实现的 for 循环，下面具体说一下它的运行过程：
name = ‘rocky’ 是赋值语句，实现了变量和字符串之间的引用关系。
for i in name：for 是发起循环的关键词；i in name 是 for 循环的规则，字符串类型的对象是序列类型，能够从左到右一个个的按照索引读出每个字符，于是变量 i 就按照索引顺序，从第一个字符开始，依次获得该字符的引用。
当 i = ‘r’ 的时候，开始执行 print(i) ,打印出字母 r；然后循环第 2 次，让 i = ‘o’，执行 print(i)，打印出字母 o…如此循环下去，直到最后一个字符被打印出来，循环自动结束。
因为可以通过使用索引得到序列对象的某个元素，所以还可以通过下面的循环方式实现相同的效果：
>>> for i in range(len(name)):
... print(name[i])
...
r
o
c
k
y
我在之前的文章中讲过的诸如字符串，列表，元组，字典和集合等都可以用类似于上面的方式来循环，这里因为字典稍微特殊一点，我在这里说一下，其余的如果有兴趣可以自行尝试。
>>> my_dict = dict([('name','rocky'),('like','python'),('age',23)])
>>> my_dict
{'age': 23, 'name': 'rocky', 'like': 'python'}
>>> for k in my_dict:
... print(k)
...
age
name
like
上面的循环，其实就是读取了字典的 “键”，其实还有一个读取 “键” 的方式 – dict.keys()，得到的字典的 “键” 组成的可迭代的对象。
>>> for k in my_dict.keys():
... print(k)
...
age
name
like
除了获得 “键” 值外，当然还有获取 “值” 啦，获取值用 dict.values()，这个自己可以自行尝试一下。
还有一种方法可以以元组的方式返回键 / 值对，用的是 dict.items()。
>>> for k in my_dict.items():
... print(k)
...
('age', 23)
('name', 'rocky')
('like', 'python')
这里有一点要说明的是，for 循环应用的对象必须是可迭代的，如何判断一个对象是不是可迭代的，我们可以用 collection 这个标准库，具体使用如下：
>>> import collections
>>> isinstance(1,collections.Iterable)
False
当然我说这个的意思并不是要你在每次使用 for 循环之前，非要判断某个对象是否可迭代，因为在上面我说过了，for 循环可以用在字符串，列表，字典，元组和集合，你可以理直气壮的去用。
并行迭代
我提过多次 “迭代” 这个词，可以看出它在 Python 中占有重要的位置，其实 “迭代” 在 Python 中的表现就是 for 循环，从对象中获得一定数量的元素。在这里我们介绍一个方便的技巧，在使用迭代的时候，可以通过 zip() 函数对多个序列进行并行迭代。请看下面的例子：
>>> name = ['rocky','leey','zhangsan']
>>> language = ['python','c++','java','c#']
>>> names = ['rocky','leey','zhangsan']
>>> languages = ['python','c++','java','c#']
>>> for name,language in zip(names,languages):
... print(name,' like ',language)
...
('rocky', ' like ', 'python')
('leey', ' like ', 'c++')
('zhangsan', ' like ', 'java')
zip() 在最短的序列用完的时候就会停止，上面的例子中列表 language 是最长的，所以我们无法填充列表。除非人工扩展其它列表。
列表解析
我们先来看一个小问题，求 1 ～ 9 每个整数的平方，并且将结果放在列表中打印出来。
>>> power = []
>>> for i in range(1,10):
... power.append(i*i)
...
>>> power
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Python 有一个非常强大的功能，就是列表解析，我们把上面的例子用列表解析写出来：
>>> power = [x ** 2 for x in range(1,10)]
>>> power
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
看到上面的结果，我就问你怕不怕？惊不惊？这就是 Python ！追求简洁优雅的 Python ！上面我写的代码，都能用列表解析来重写，感兴趣的可以试试。
写在最后
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