写在之前
函数是很有深度的，需要我们深入探究，实践过程中，有很多对函数的不同理解，需要我们在学习的过程中不断的思考，下面我们在昨天文章（零基础学习 Python 之与函数的初次相见）的基础上，再学习一些函数的相关应用。
返回值
所谓的返回值，就是在调用函数的地方由函数返回的数据。下面我们用我们最熟悉的斐波那契数列为例，我们编写一个函数来实现斐波那契数列：
>>> def fibs(n):
... res = [0,1]
... for i in range(n-2):
... res.append(res[-2] + res[-1])
... return res
...
>>> if __name__ == "__main__":
... now = fibs(10)
... print(now)
...
在上面的代码中我们首先定义了一个函数，名字叫做 fibs，参数是输入一个整数（其实你输入非整数也是可以的，只是结果不同），然后通过 now = fibs(10) 调用这个函数。这里的参数给的是 10，这就以为着要得到的是 n = 10 的斐波那契数列。运行以后的结果如下 ：
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
当然如果你想换 n 的值，只需要在调用的时候修改一下参数就好了。然后我们来观察上面的函数，最后有一个语句 return res，意思是将 res 的值返回，但是返回给谁呢？这要看是在什么位置调用的函数。在上面的代码中，用 now = fibs(10) 调用了函数，那么函数就将值返回到当前状态，并记录在内存中，然后把它赋值给变量 now。
需要注意的，上面虽然返回的是列表，但其实只是返回了一个返回值，有时候我们需要返回多个的时候，要用元组的方式。
>>> def my_digit():
... return 1,2,3
...
>>> now = my_digit()
>>> now
(1, 2, 3)
对于上面的这个函数，其实我们还可以像下面一样：
>>> x,y,z = my_digit()
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
并不是所以的函数都有 return，比如某些函数就只是执行一条语句或者干脆什么也不做，它们不需要返回值，其实看过昨天文章的朋友可能会有印象，其实它们也有，只不过是 None。比如下面的函数：
>>> def cau():
... pass
...
>>> now = cau()
>>> print(now)
None
这个函数的作用就是什么也不做，当然也就不需要 return。
我们可以特别注意一下那个 return，它其实还有一个作用，请看下面的例子：
>>> def my_info():
... print('my name is rocky')
... return
... print('i like python')
...
>>> my_info()
my name is rocky
看出什么了吗？明明有两个 print，在中间插入一个 return 以后，只执行了第一个 print，第二个并没有执行。这是因为在第一个之后遇到 return，它告诉函数要终端函数体内的流程，所以 return 在这里的作用就是：结束正在执行的流程，并离开函数体返回到调用的位置。
函数的文档
函数的文档，一般是写在函数的名字下面，说明这个函数的用途，因为这个我感觉很重要，之前虽然也说过注释的重要性，但还是感觉有必要再次说明。
def fibs(n):
"""
这是一个求斐波那契数列的函数
"""
在函数的下面，用三对引号的方式包裹着这个函数文档，也叫函数的说明。
比如我们用 dir 来查看函数对象，比如 dir(type),我们会看到 doc，这个就是文档：
>>> dir(type)
['__abstractmethods__', '__base__', '__bases__', '__basicsize__', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dictoffset__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__flags__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__instancecheck__', '__itemsize__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__mro__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__prepare__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasscheck__', '__subclasses__', '__subclasshook__', '__text_signature__', '__weakrefoffset__', 'mro']
>>> type.__doc__
"type(object_or_name, bases, dict)\ntype(object) -> the object's type\ntype(name, bases, dict) -> a new type"
如果上面的例子在交互模式下的话，用 help(fibs)，得到的也是三对引号所包裹的文档信息，感兴趣的可以尝试一下。
函数的属性
任何对象都具有属性，我们前面的文章说过函数是对象，那么函数也有属性。
>>> def cau():
... """this is a cau function"""
... pass
...
对于上面的函数，最熟悉的属性应该就是上面提到的函数文档 doc，它可以用英文句号的方式表示为 cau.doc：
>>> cau.__doc__
'this is a cau function'
这就能体现出这种方式表示函数属性的优势，只要对象不同，不管你属性的名字是否相同，用英文句号都可以说明属性所对应的对象。
我们还可以给对象增加属性，比如我们给 cau 增加一个 pig 属性，并设置为 100，顺便我们再调用一下它：
>>> cau.pig = 100
>>> cau.pig
100
还记得上面我说的那个查看对象属性和方法的 dir 吗？现在有请它闪亮登场：
>>> dir(cau)
['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'pig']
在这里列出了所有 cau 这个函数对象的属性和方法，仔细观察我们会发现，我们刚用过的 doc 和我们新增加的 pig 都在其中，至于你在纠结那些名字前后都是用双下划线的，你暂且可以把它们称之为特殊属性，所有的这些属性都是可以用英文句点的方式调用，感兴趣的可以试一试。
写在之后
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