LeetCode算法题33：搜索旋转排序数组解析

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

这里不太清楚这个旋转得意思，但是基本上来说应该等同于循环右移，所以这样的话不管怎么移数组中总是有两个有序数列，题目要求复杂度是O（logn），所以用的应该是二分法。二分法取的中间值判断是否为目标值之后更新左右端点需要加一步，因为只有有序数列才能使用二分法更新端点，所以要找到中间值左侧是有序数列还是右侧是有序数列，这就比较简单了，有两种方式，第一种：看中间值如果大于左端点值，那么左边应该是有序得，否则就是右边有序。第二种：看中间值如果小于右端点值，那么右边应该是有序得，否则就是左边有序。在有序的一侧进行端点更新即可。
C++源代码：（第一种）

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size()-1;
        while(left <= right)
        {
            int mid = left + (right-left) / 2;
            if(nums[mid]==target) return mid;
            else if(nums[mid] >= nums[left])
            {
                if(nums[left] <= target && nums[mid] > target) 
                    right = mid - 1;
                else
                    left = mid + 1;
            }
            else
            {
                if(nums[mid] < target && nums[right] >= target)
                    left = mid + 1;
                else 
                    right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

python3源代码：

class Solution:
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        while left <= right:
            mid = left + (right-left) // 2
            if nums[mid]==target:
                return mid
            elif nums[mid] <= nums[right]:
                if nums[mid] < target and nums[right] >= target:
                    left = mid + 1
                else:
                    right = mid - 1
            else:
                if nums[left] <= target and nums[mid] > target:
                    right = mid - 1
                else:
                    left = mid + 1
        return -1