Uber product

用户增长怎么做 - 我在Uber和摩拜的实战经验 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33905485

1. 什么情况对uber safety会是有影响，从driver，rider，uber平台三个方面来聊，driver可以结合speed limit alert， rider可以结合call 911，share status来聊
2. case大致是如果有一个accident，怎么知道进入数据库的数据是客观的，可能出现问题的情况在哪里，怎么提高，比如双方意见不一致，委托的agency不负责，可以通过training，历史数据分析等
3. 问了一个a/b testing的问题，问现在想测一个email campaign的效果，用10/90的traffic split，control group没有email，treatment group收到email，1）该用什么metric measure success，2）假设treatment group里有80%的人打开了email，问计算sign up rate应该看所有人还是只看打开了email的人。LZ脑抽答错了……
4. 问加一个notification 在app 上面好不好，什么metric， 怎么设计实验？ 怎么分析实验结果？
5. ab testing, 怎么确定sample size，在不能做ab test的情况下怎么test.
6. 找一个Uber可以改进的feature, 并且怎么test。
7. Case study: Uber driver signup页面新加了incentives (1000 rides, $500 bonus; 具体数字不记得了) ， 问怎么test; 答ab test. 接着根据ab test每个流程问了问题，define metrics, sample size等; Case是跟上午一样的incentive case，但问的侧重点不同。给不同的incentive return会不一样，怎么找最优的incentive，并给了一些其他信息。
8. 我在白板上推了公式profit = revenue – cost, 最后推导出来profit是个关于incentive的二次方程。画图解释convergence point。
   最后快速的问了一个相关的问题，具体不记得但是道基本的Linear programming问题。
9. Case 2: Uber的billboards，那些贴在公交车上，挂在高楼上的广告，怎么test billboards的有效性。
10. Case 3: uber投放在FB的广告只有60%的人点击，问怎么分析原因，怎么randomization control group.
    因为跟HM英文名一样，一下距离就拉近好多，自我感觉和她比较自来熟，case也不是很难，聊的比较开心，对话互动都很流畅。
11. How will you test whether xxx marketing method works or not in helping restaurants stay on the platform?
12. 把eater给courirer的special instrutions free-form text box改成fixed multiple choice format的话，如何评价这个改动是否更好？问得非常细，从为什么选某些KPI，怎么设计实验到怎么解读结果非常详细地讨论了一遍。
13. 目前取消一个预定罚款5刀，问如果增加到8刀会有什么影响，怎么证明
14. 一个是machine learning case, 其实context 是设计实验，当实验无法保证 randomize 时怎么办，我答用machine learning control 其他variable, 从而使得所控制的变量单独影响目标metric。
15. 另一个case 是怎么evaluate 一个Business impact, 浏览下Uber 的 key growth metrics - 怎么定义growth, 怎么定义 acquisition，activation, retention,  不同阶段的不同metrics 是什么，看这篇Uber前增长成员的博客会有帮助，关于metric:  acquisition 看的是 new driver sign up 和 new driver 1st ride completion,  retention 看的是 % driving again, days to drive again,  engagement 看的是 hours driven per day per driver, 和 days driven per month per driver; 领会这个metric 的精神，答business experimental design 的打开方式就是对的。之后，实验设计，说一下分不同city 做random group, 如果weekly pattern hourly pattern 非常不一样，怎么解读结果，我说，看subgroup 的实验情况，同时调整threshold 防止 too much false positive.
16. DS- 问现在UBER EAT要通过调价来调整demand/supply balance，你会怎么思考
    首先是需要看哪些metrics， 其次如果一个metrics变高变低到底是好是坏？ 需要紧密结合他的goal是balance demand 和supply来谈好坏
    然后关于balance，怎么去分区域看，区域怎么划分，怎么来判断一个区域内是否balance。
    因为楼主回答主要有一个metrics是ETA，后来就问了怎么设计dispatch怎么通过dispatch driver的安排来判断一个区域是否under supply or over supply. 主要看每个driver被assign后的ETA呗。。
    然后问怎么求解optimization怎么快之类的。。。反正非常跳跃，我本来准备了pricing的问题，结果问了demand很难受。
17. 还有一个business的题目，很general，怎么衡量一个uber在某个城市发展的好还是坏
18. ubereats 哪种情况会造成fraud, 基本主要是丛driver角度来看的，比如没有送餐，却在app上说送了，这样又可以拿走食物，又可以骗uber给他工资，因为点餐顾客这边的确认会有延迟
19. 还有uber 打车可能有哪些情况有risk,根据这些情况什么数据可以帮助识别这些风险，比如driver 和rider的地理位置太近，10米以内什么的，而且地方太过偏远
20. 有1m$用于promotion，怎么决定多少给drivers多少给riders，我没什么经验，就问the goal of promotion，说每个城市不一样，要看demand supply多少决定多给谁分更多。
    后来辗转说道objective function，我开始说想用eta和percentage of successful requests做metric，她说这计算复杂设计algorithm，后来就说用#trips，ab testing。
21. 如果你现在能得到 uber的data 你会想要什么数据