Uber general

1. 日常工作以及成长机会方面的情况
2. 遇上conflict怎么处理之类的问题
3. 公司内有和客户打交道非常多的组，会提交很多数据分析的需求，怎么和他们合作，有conflict怎么办，怎么样更好更有效的了解真实需求和合作
4. 介绍一下你现在做什么
5. 说一下logistic model和linear的区别; 解释linear regression和logistic regression的区别
6. 说一下什么时候用regression什么时候用a/b test; 有俩variable x 和 y，要知道他俩的关系是用linear regression还是a/b test，答案应该是a/b test，这题听了两遍，应该是给了两个不一样的情况，一个是只知道x和y有关系，一个是只知道x和y相互之间有因果关系但不知道哪个因哪个果，估计没答好，后面就没继续问了
7. 巨简单的sql，她出题要求你口述（left join）
8.  给你自己的sql, r, python水平评分; 如果sql有10分，你给自己打几分; 如果r有10分，你给自己打几分
9. 平时用什么作图工具？用过rshining吗？
10. 解释significance level
11. 基本都是culture fit的问题，问了性格啊兴趣爱好啊，怎么形容自己之类的问题
12. 问如何用一个六面的骰子generate random numbers from 1-7
13. 问了hypothesis testing，如何和non-technical stakeholder解释test design（设定confidence/power level的意义），为什么要看significance
14. 掷两个骰子，正好出现一个6的概率是多少
15. right skewed distribution里mean和median哪个更大，mean和mode呢
16. 在一个black box里有8只红袜子，11只蓝袜子，至少要拿多少只袜子才能确保得到一对同颜色的袜子
17. 在一个black box里有8只左脚的鞋子，11只右脚的鞋子，至少要多少只鞋子才能确保得到一双paired shoes
18. A比B多50块钱，现在A给了B60块钱，B比A多多少钱（这个问题lz一开始都答错了，简直愧对小学数学老师。。
19. hypothesis tesing 问题，和一些基础统计问题，power？z？t？ 
20. why uber, 为什么认为是fit. 
21. 最有impact的一个项目，怎么理解marketing. 
22. 为什么黑车？有什么cross-functional 的工作经验
23. 和老板有过纷争么， 怎么解决的
24. 一道stats题： 1）一个硬币翻几次翻到head  2) 翻几次翻到连续三次  head https://www.cs.cornell.edu/~ginsparg/physics/INFO295/mh.pdf
25. 想要跳槽的原因
26. 找工作最注重的三个方面
27. 遇到的困难，如何克服的
28. what's good in your company
29. what's bad in your company
30. challenged project
31. how to solve conflict
32. how to handle pressure
33. if a project is a bs, but you know you are right, how to persuade
34. why ubereats