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JOIN可以用join()或执行merge()。默认情况下， join()将在其索引中加入DataFrame。每个方法都有参数，允许您指定要执行的联接类型（LEFT，RIGHT，INNER，FULL）或要联接的列（列名称或索引）。
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假设我们有两个与我们的DataFrame具有相同名称和结构的数据库表。
现在我们来看看各种类型的JOIN。
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merge() 还提供了一些参数，当您想要将另一个DataFrame的索引与另一个DataFrame的列结合时。
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pandas还允许FULL JOIN，它显示数据集的两端，无论连接的列是否匹配。在写作时，所有的RDBMS（MySQL）都不支持FULL JOIN。
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UNION ALL可以使用concat()。
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SQL的UNION与UNION ALL类似，但UNION将删除重复的行。
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pandas可以concat()与drop_duplicates()一起使用 。
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Pandas等同于某些SQL分析和聚合函数
顶部N行与偏移
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每组顶部N行¶
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同样使用rank（method ='first'）函数
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找到每个性别组（小于3）的提示（提示<2）。请注意，当使用rank(method='min')函数 rnk_min对于相同的提示（与Oracle的RANK（）函数）保持相同时;
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更新¶
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DELETE¶
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在pandas中，我们选择应该保留的行，而不是删除它们
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后记
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