第二章
1.python和c/c++在if语句使用上是有区别的
(1)python：
if 条件：
输出 #注意，这里一定要有Tab空格，因为python语法就是按这样来理逻辑的
else 条件：
输出
(2) c/c++:
if (条件)
{
输出语句；
}
else
{
}
python没有switch用法
2.python shell中 F键可以用来找关键词
第三章
1.
(1) 修改大小写–方法：title(), upper(), lower()
(2) 删除空白–方法：strip(), lstrip(), rstrip()
(3) 字符转换：str()函数
(4) 索引0开始，-1为倒数
(5)列表
添加元素：append()方法 --队末,insert()方法–任意位置
删除元素：del 语句指定位置，pop()方法–队末，指定位置, remove()方法–指定元素
排序：sort()方法 --按字母永久性排序，可倒序 ，sorted()函数–按字母临时排序，可倒叙
注：不能直接print(a.sort()),这样会是空列表
反转元素：reverse()–永久修改顺序，复原可再用一次
列表长度：len()
第四章
1.遍历列表
(1)函数range(): range(a,b,step) 范围[a,b)
(2)函数list(): 直接转换成列表
(3)乘方运算符号： **
(4)处理数字的函数： min(), max(), sum()
(5)列表解析(代码简写)：列表变量名 = [表达式 for 变量名 in range() ]
(6)求余 %
2.切片
(1)切片：截取列表 列表变量名[a,b]----范围[a,b)
(2) 复制列表： 新列表名 = 原列表名[ : ]
3.元组–不可变列表，圆括号
(1)修改元组变量：重新定义元组
第五章
- 与：关键字 and ，或：关键字 or， 包含关系 ： in，不包含 ： not in
- if结构： 两个条件：if-else ，多个条件： if-elif-else，省略else(只执行符合条件的)：if-elif
注：如果只想执行一个代码块，用if-elif-else结构；运行多个代码块，用一系列的if
第六章
1.字典
(1) 删除键-值对： del 字典名[‘键’]
(2) 书写格式：
字典名 = {
键：值，
键：值，
}
(3) 返回键-值对：方法 items()–key,value = 字典名. items()
(4)返回键： 方法 keys() ， 返回值： 方法 values()
(5)找出列表中独一无二的元素(重复的只取一个)： set() 函数
2.嵌套
(1)列表中储存字典：一个列表元素由多个键值对组成
(2)字典中储存列表：一个键关联多个值
(3)for 变量名 in range(num) :重复循环num此·2
(4)字典中储存字典：
注：嵌套其实没那么复杂，处理的时候，只需分清是列表还是字典，然后按相应的规则处理就行
第7章 函数
1.
(1)输入函数：input()
2.while 循环
(1)语法：
while 条件:
do
(2) break退出循环
(3) continue退出本次循环
第8章 函数
1.语法
def 函数名():
函数体
2.调用
函数名()
3.实参传递
(1)位置参数：按顺序
(2)关键字参数： 在实参中将名称和值关联起来
(3)默认值：给形参自定义好默认值
可以混合使用位置参数，关键字参数，默认值参数
4.返回值：return–可以返回任何类型的值，包括字典和列表等！–如果需要打印值，还需使用print() 函数
5.让实参变为可选的：加上判断语句if 判别形参的值是否为空，可选形参写为：形参名 = ‘’
6.可以向函数传递列表(实参为列表)
(1)如果不想改变原列表内容，可在复制原列表，对复制列表进行操作：
function_name( list_name[ : ] )
7.函数注释说明：
def function_name(形参)：
“""
函数说明
“”"
函数体
注：函数说明部分可用方法_doc_查看
8.传递任意数量的实参：def function_name(*形参名)–*形参名中的星号让Python创建一个空元组，并将收到的所有值都封装到元组中
9. 混合传递位置实参和任意数量实参： 例 def make_pizza(size,*topping):
10.使用任意数量的关键字实参：例 def aa(first,last,**user_info):
形参 **user_info的两个星号创建一个名为user_name的空字典，并将收到的所有名称-值对都封装到这个字典中。
11.将函数储存在模块中：
(1)把包含函数的python模块放在同一目录下–新python文件中 ”import 模块名(py文件名)“–使用函数：模块名.函数名(实参)
(2)直接从模块导入函数： from 模块名 import 函数名
(3)给函数指定别名： from 模块名 import 函数名 as 别名
(4)给模块指定别名： import 模块名 as 别名
(5)导入模块中所有函数: from 模块名 import * --可以通过名称来调用每个函数，不需要使用句点表示法
第8章 类
1.特殊方法 __init__():根据类创建实例时，会自动运行！注意：init前后是两条下划线！
2.对类中的任何方法，形参self都必不可少！因为示例要传递给形参self . (类中的方法和函数是一个意思！)
3.属性(都放在__init__方法中)：可通过实例访问的变量， 类：首字母大写的名称， 实例：首字母小写的名称
4.语法：
class class_name():
class_body
5.创建实例时，类中输入的参数是_init_()中的参数
6.使用类和实例：
(1)可以给属性指定默认值
(2)修改属性的值：
one.直接通过实例访问修改
two.通过方法修改属性的值，其实就是新定义个方法专门用来更新属性的值，也可以让其自动更新，具体看怎么编写这个方法
7.继承
(1)一个类继承另一个类时，自动获得另一个类的所有属性和方法。原有类称为‘父类’，现有类称为‘子类’
语法：
class 子类名(父类名):
class_body
(2)创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面
(3)定义子类时，必须在括号内指定父类的名称，方法__init__()接受实例所需的信息；super()函数将子类和父类关联起来，让实例包含父类所有属性(初始化父类属性)
例： def init(self,父类所以属性名称)
super().init(父类所有属性名称)
(4)如果在子类中的方法与父类中的方法重名，只要是根据子类创建实例，那么只会调用子类中的方法–通常是在子类和父类方法有区别时才改写
8.将类导入模块
(1)在最开头需要编写文档字符串
例： “"" 一个可用于表示汽车的类 “”"
(2)导入类：
from 模块名 import 类名
导入全部类(不推荐)： from 模块名 import *
(3)一个模块可以储存多个类,也可以在一个模块中导入另一个模块(比如需要用到另一个模块的类，直接import就好)
总结：储存，调用类和模块是很灵活的!
9.类编码风格
(1)
类名采用驼峰命名法：类名中的每个单词的首字母大写，不使用下划线
实例名和模块名：小写格式，在单词间加上下划线
(2)
模块中：用两个空行分隔类
类中：一个空行分隔方法
(3)
导入模块：先编写导入标准库模块，再加个空行，然后导入自己编写的模块
第10章 文件异常
1.关键字 with ：打开文件，在不需要访问文件后将其关闭。也可使用close()函数，但不推荐，因为在有bug时，导致close()未执行，文件不会关闭。
2.方法read()为读取文件，到达文件末尾时会返回一个空字符串，这个空字符串显示出来是一个空行。可以使用方法rstrip()删除
3.打开文件的语法：
with open(filename) as file_object:
主题
4.使用with关键字时，open()返回的文件对象只在with代码块内可用。如果要在with代码块外访问文件的内容，可在with代码块内将文件的隔行储存在一个列表，在with代码块外使用该列表
例：
with open(filename) as file_object:
lines = file_object.readlines() #隔行储存在一个列表
##with代码块外使用该列表
for line in lines:
print(line.rstrip())
5.读取文本时，所有文本解读为字符串，如果要使用数字，需要用int(),float()转换
6.方法replace()将字符串中特定单词都替换为另一个单词，将a换成b用法：变量名.replace(‘a’,‘b’)
7.**写入文件：**方法write() , 语法(例):
with open(filename,‘w’) as file_object:
file_object.write(‘内容’)
注：‘w’写入模式，‘r’读取模式，‘a’附加模式，读取和写入模式‘r+’。默认只读模式’r’
8.write模式不会在写入的文本末尾添加换行符，要自己加入换行符 ‘\n’
9.给文本添加内容，而不是覆盖原有内容，可以用附加模式‘a’
10.异常(看经验，提前分析哪些地方会报错)：每当python发生错误时，它都会创建一个异常的特殊对象。如果编写了处理该异常的代码，程序将继续运行，如果未对异常处理，程序将停止，并显示traceback
(1) 异常使用**try-except(-else)**代码块处理–简单说，加入的异常处理就是将编译器的报错换成易懂的报错
例：
try:
通常是程序主体
except 编译器错误类型：
print(易懂的报错语言)
else：
无错误时的代码行
11.分析文本：
(1) 方法split(): 根据一个字符串创建一个单词列表，例：
title = ‘Alice in Wonderland’
title.split()
结果：[‘Alice’,‘in’,‘Wonderland’]
(2)失败时通过，不做其他：在except代码块中使用pass语句
(3)方法count():计算特定单词或短语在字符串中出现了多少次，例：
line = ‘row,Row,row your boat’
line.lower().count(‘row’)
结果： 3
12.存储数据：模块json–将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。还可以在python程序间分享数据
(1) 函数json.dump()：接受两个实参–要储存的数据以及可用于存储数据的文件对象
函数 json.load(): 将列表读取到内存，接受一个参数–存储数据的文件对象
13.重构：优化代码，将代码划分为一系列完成具体工作的函数
第12章 测试代码：编写函数或者类时，为其编写测试–模块unittest
1.测试函数
(1) 模块unittest的断言方法assertEqual(): 核实得到的结果是否与期望的结果一致
(2) 继承unittest.TestCase类，子类名包含字样Test–和一般的类继承在语法上有点区别，
(3) test_开头的方法自动运行
2.测试类：
(1) unittest.TestCase类中常用的断言方法–其实就是一个条件测试
| assertEqual(a,b) | a=b |
|---|---|
| assertNotEqual(a,b) | a != b |
| assertTrue(x) | x为True |
| – | – |
| assertFalse(x) | x为False |
| assertIn(item,list) | item在list中 |
| – | – |
| assertNotIn(item,list) | item不在list中 |
(2)方法setUp():使用此方法就可以在每个测试方法中创建多个实例–相当于多次测试验证
注如果测试类中包含了方法setUp(),python将先运行它，在运行以test开头的方法