pthread与std::thread的区别与应用

转载自：从 pthread 转换到 std::thread

以前一直都是用pthread的API写C++的多线程程序。虽然很早之前就听说，从C++11开始，标准库里已经包含了对线程的支持，不过一直没有拿来用，最近刚好有空，借着pthread的经验学习下std::thread的用法。

Thread

std::thread的构造函数方便得出人意料，这得感谢std::bind这个神奇的函数。在std::thread的构造函数里，你可以直接传递一个函数和这个函数的参数列表给这个线程。你甚至可以传递一个类成员函数。如果你这么做了，参数列表的第二个参数（第一个参数是被传递的成员函数）会被作为该类成员函数所作用的实例。

是不是有点绕……举个例子来说吧：

// 假设buy是Consumer的一个可调用的成员函数
Consumer Clara;
std::thread action(buy, Clara, phone);
// Clara会去执行Consumer.buy(phone)
" title="" data-original-title=“复制”>

// 假设buy是一个可调用的函数对象，它即可能是函数指针，也可能是函数对象

std::thread Annie(buy);

// Annie会去执行buy()

std::thread Bob(buy, book, food);

// Bob会去执行buy(book, food)

// 假设buy是Consumer的一个可调用的成员函数
Consumer Clara;
std::thread action(buy, Clara, phone);
// Clara会去执行Consumer.buy(phone)

随便提一下，当你创建了一个（非空的）线程对象时，对应线程就会执行，不需要显式的调用start或者run。

如果之前你没有用过pthread，也许不会理解何为“方便得出人意料”。

在pthread里面，你需要这样指定线程执行的函数:

pthread_create(&thread, &attr, f, static_cast<void *>(&args));
// 其中f是函数，args是所有参数打包成的结构体。因为pthread_create的第四个参数类型是void*，所以需要强制转型

考虑下之前那个Bob买书和饭菜的例子，如果要在pthread里面实现，首先需要定义一个结构体，然后把book和food赋值给这个结构体的成员。
接着把结构体转换成void*类型，传递进去。

这还没完呢，因为刚刚的几步只是实现了“传进去”，还得“取出来”。
之后在函数buy中，再把void*的参数重新转型成某个（可能是一次性的）结构体，最后取出book和food这两个值。

Ok！终于搞定了。随便一提，pthread_create只接受void *f(void *)这样的函数签名。如果你想调用现成的函数，你得包装一下。

这就是为什么std::thread的构造函数“方便得出人意料”。

创建线程后，调用Thread.join就会阻塞到线程执行结束为止（相当于pthread_join）。你也可以选择detach该线程，这时候线程会独立执行，不会随调用者终止而结束。

Mutex

有时候需要限制多个线程对同一资源的访问，这时候一般会使用Mutex。Mutex就是一把锁，只有某些线程可以同时占用它（通过lock操作）。当线程不用的时候，就得通过unlock操作来释放它。

对于Mutex，std::thread和pthread差不多，无非是pthread_mutex_lock(&mutex)变成了mutex.lock()等等。

不过在std::thread中，mutex往往和lock系列模板一起使用。这是因为lock系列模板包装了mutex类，提供了RAII风格的加锁解锁。

{
    std::lock_guard<std::mutex> guard(mutex); // 加锁
    ...
    // 自动解锁
}

Condition variable

有时候线程之间需要某种同步——当某些条件不满足时，停止执行直到该条件被满足。这时候需要引入condition variable，状态变量。

在经典的生产者消费者模式下，生产者和消费者就是通过condition variable来实现同步的。当有限的生产力无法满足日益增长的消费需求时，消费者进程就会去睡一觉，直到它想要的东西生产出来才醒来。

consumer:
std::unique_lockstd::mutex ulock(mutex);
condvar.wait(ulock, []{ return msgQueue.size() > 0;});

producer:
condvar.notify_all();
" title="" data-original-title=“复制”>

std::condition_variable condvar;

consumer:
std::unique_lock<std::mutex> ulock(mutex);
condvar.wait(ulock, []{ return msgQueue.size() > 0;});

producer:
condvar.notify_all();

condition_variable需要和unique_lock搭配使用。在一个线程调用wait之前，它必须持有unique_lock锁。当wait被调用时，该锁会被释放，线程会陷入沉睡，等待着~~王子~~生产者发过来的唤醒信号。当生产者调用同一个condition_variable的notify_all方法时，所有沉睡在该变量前的消费者会被唤醒，并尝试重新获取之前释放的unique_lock，继续执行下去。（注意这里发生了锁争用，只有一个消费者能够获得锁，其他消费者得等待该消费者释放锁）。如果只想叫醒一个线程，可以用notify_one。pthread中也提供了对应的方法，分别是pthread_cond_wait,pthread_cond_broadcast,pthread_cond_signal。

wait可以接受两个参数。此时第二个参数用于判断当前是否要沉睡。

[]{ return msgQueue.size() > 0;});

相当于

while (msgQueue.size() <= 0) {
    condvar.wait()
}

嗯，还有一个问题。这里把沉睡的线程比作睡美人，万一王子变成了青蛙，来不及唤醒她，那睡美人不就得睡到天荒地老海枯石烂？

为了解决这个问题，通过wait_until和wait_for，你可以设定线程的等待时间。设置notify_all_at_thread_exit也许能帮得上忙。在pthread，对应的调用是pthread_cond_timedwait。

More

C++11的线程库还提供了其他多线程编程的概念，比如future和atomic。

future

future包装了未来某个计算结果的期诺。当你对所获得的future调用get时，程序会一直阻塞直到future的值被计算出来。（如果future的值已经计算出来了，get调用会立刻获得返回值）而这一切都是在后台执行的。

举个例子：（future相关的内容需要#include <future>）

using namespace std;

int main()
{
future f1 = async(launch::async, {
std::chrono::milliseconds dura(2000);
std::this_thread::sleep_for(dura);
return 0;
});
future f2 = async(launch::async, {
std::chrono::milliseconds dura(2000);
std::this_thread::sleep_for(dura);
return 1;
});
cout << “Results are: "
<< f1.get() << " " << f2.get() << “\n”;
return 0;
}
" title=”" data-original-title=“复制”>

#include <chrono>

#include <iostream>

#include <future>

using namespace std;

int main()
{
future<int> f1 = async(launch::async, {
std::chrono::milliseconds dura(2000);
std::this_thread::sleep_for(dura);
return 0;
});
future<int> f2 = async(launch::async, {
std::chrono::milliseconds dura(2000);
std::this_thread::sleep_for(dura);
return 1;
});
cout << "Results are: "
<< f1.get() << " " << f2.get() << “\n”;
return 0;
}

$ g++ -std=c++11 -pthread ./future.cpp
$ time ./a.out 
Results are: 0 1
./a.out  0.00s user 0.00s system 0% cpu 2.012 total # 是两秒左右而不是四秒哦

除了async， packaged_task和promise也都返回一个future。也许接下来我可能会写一篇文章，讲讲这三者之间的差别。

atomic

atomic位于头文件atomic下，实现了类似于java.util.concurrent.atomic的功能。它提供了一组轻量级的、作用在单个变量上的原子操作，是volatile的替代品。有些时候你也可以用它来替换掉Lock（假如整个race condition中只有单个变量）

下面这个例子解释了什么叫做原子操作：

using namespace std;

const int NUM = 100;

int target = 0;
atomic atomicTarget(0);

template
void atomicPlusOne(int trys)
{
while (trys > 0) {
atomicTarget.fetch_add(1);
–trys;
}
}

void plusOne(int trys)
{
while (trys > 0) {
++target;
–trys;
}
}

int main()
{
thread threads[NUM];
thread atomicThreads[NUM];
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
atomicThreads[i] = thread(atomicPlusOne, 10000);
}
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
threads[i] = thread(plusOne, 10000);
}

for (int i = 0; i < NUM; i++) {
    atomicThreads[i].join();
}
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
    threads[i].join();
}

cout << &quot;Atomic target's value : &quot; << atomicTarget << &quot;\n&quot;;
cout << &quot;Non-atomic target's value : &quot; << target << &quot;\n&quot;;
// atomicTarget的值总是固定的，而target的值每次运行时各不相同
//
// g++ -std=c++11 -pthread ./atom.cpp
// Atomic target's value : 1000000
// Non-atomic target's value : 842480
return 0;

}
" title="" data-original-title=“复制”>

#include <atomic>

#include <iostream>

#include <thread>

using namespace std;

const int NUM = 100;

int target = 0;
atomic<int> atomicTarget(0);

template<typename T>
void atomicPlusOne(int trys)
{
while (trys > 0) {
atomicTarget.fetch_add(1);
–trys;
}
}

void plusOne(int trys)
{
while (trys > 0) {
++target;
–trys;
}
}

int main()
{
thread threads[NUM];
thread atomicThreads[NUM];
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
atomicThreads[i] = thread(atomicPlusOne<int>, 10000);
}
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
threads[i] = thread(plusOne, 10000);
}

<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-number">0</span>; i &lt; NUM; i++) {
    atomicThreads[i].join();
}
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-number">0</span>; i &lt; NUM; i++) {
    threads[i].join();
}

<span class="hljs-built_in">cout</span> &lt;&lt; <span class="hljs-string">"Atomic target's value : "</span> &lt;&lt; atomicTarget &lt;&lt; <span class="hljs-string">"\n"</span>;
<span class="hljs-built_in">cout</span> &lt;&lt; <span class="hljs-string">"Non-atomic target's value : "</span> &lt;&lt; target &lt;&lt; <span class="hljs-string">"\n"</span>;
<span class="hljs-comment">// atomicTarget的值总是固定的，而target的值每次运行时各不相同</span>
<span class="hljs-comment">//</span>
<span class="hljs-comment">// g++ -std=c++11 -pthread ./atom.cpp</span>
<span class="hljs-comment">// Atomic target's value : 1000000</span>
<span class="hljs-comment">// Non-atomic target's value : 842480</span>
<span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-number">0</span>;

}

Pros and Cons

最后总结下std::thread对比于pthread的优缺点：
优点：
1. 简单，易用
2. 跨平台，pthread只能用在POSIX系统上（其他系统有其独立的thread实现）
3. 提供了更多高级功能，比如future
4. 更加C++（跟匿名函数，std::bind，RAII等C++特性更好的集成）

缺点：
1. 没有RWlock。有一个类似的shared_mutex，不过它属于C++14,你的编译器很有可能不支持。
2. 操作线程和Mutex等的API较少。毕竟为了跨平台，只能选取各原生实现的子集。如果你需要设置某些属性，需要通过API调用返回原生平台上的对应对象，再对返回的对象进行操作。

附上我自己写的，分别用std::thread和pthread实现的多生产者多消费者程序。注意行数上的差距。

pthread版本

// 注意pthread_*函数返回的异常值，为了简单（偷懒），我没有去处理它们

pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t condvar;

std::queue msgQueue;
struct Produce_range {
int start;
int end;
};

void *producer(void *args)
{
int start = static_cast<Produce_range *>(args)->start;
int end = static_cast<Produce_range *>(args)->end;
for (int x = start; x < end; x++) {
usleep(200 * 1000);
pthread_mutex_lock(&mutex);
msgQueue.push(x);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
pthread_cond_signal(&condvar);
printf("Produce message %d\n", x);
}
pthread_exit((void *)0);
return NULL;
}

void *consumer(void *args)
{
int demand = *static_cast<int *>(args);
while (true) {
pthread_mutex_lock(&mutex);
if (msgQueue.size() <= 0) {
pthread_cond_wait(&condvar, &mutex);
}
if (msgQueue.size() > 0) {
printf("Consume message %d\n", msgQueue.front());
msgQueue.pop();
–demand;
}
pthread_mutex_unlock(&mutex);
if (!demand) break;
}
pthread_exit((void *)0);
return NULL;
}

int main()
{
pthread_attr_t attr;
pthread_attr_init(&attr);
pthread_mutex_init(&mutex, NULL);
pthread_cond_init(&condvar, NULL);

pthread_t producer1, producer2, producer3, consumer1, consumer2;

Produce_range range1 = {0, 10};
pthread_create(&amp;producer1, &amp;attr, producer, static_cast<void *>(&amp;range1));
Produce_range range2 = {range1.end, range1.end + 10};
pthread_create(&amp;producer2, &amp;attr, producer, static_cast<void *>(&amp;range2));
Produce_range range3 = {range2.end, range2.end + 10};
pthread_create(&amp;producer3, &amp;attr, producer, static_cast<void *>(&amp;range3));

int consume_demand1 = 20;
int consume_demand2 = 10;
pthread_create(&amp;consumer1, &amp;attr, consumer, 
        static_cast<void *>(&amp;consume_demand1));
pthread_create(&amp;consumer2, &amp;attr, consumer, 
        static_cast<void *>(&amp;consume_demand2));

pthread_join(producer1, NULL);
pthread_join(producer2, NULL);
pthread_join(producer3, NULL);
pthread_join(consumer1, NULL);
pthread_join(consumer2, NULL);

}
" title="" data-original-title=“复制”>

#include <pthread.h>

#include <queue>

#include <stdio.h>

#include <unistd.h>

// 注意pthread_*函数返回的异常值，为了简单（偷懒），我没有去处理它们

pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t condvar;

std::queue<int> msgQueue;
struct Produce_range {
int start;
int end;
};

void *producer(void *args)
{
int start = static_cast<Produce_range *>(args)->start;
int end = static_cast<Produce_range *>(args)->end;
for (int x = start; x < end; x++) {
usleep(200 * 1000);
pthread_mutex_lock(&mutex);
msgQueue.push(x);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
pthread_cond_signal(&condvar);
printf(“Produce message %d\n”, x);
}
pthread_exit((void *)0);
return NULL;
}

void *consumer(void *args)
{
int demand = *static_cast<int *>(args);
while (true) {
pthread_mutex_lock(&mutex);
if (msgQueue.size() <= 0) {
pthread_cond_wait(&condvar, &mutex);
}
if (msgQueue.size() > 0) {
printf(“Consume message %d\n”, msgQueue.front());
msgQueue.pop();
–demand;
}
pthread_mutex_unlock(&mutex);
if (!demand) break;
}
pthread_exit((void *)0);
return NULL;
}

int main()
{
pthread_attr_t attr;
pthread_attr_init(&attr);
pthread_mutex_init(&mutex, NULL);
pthread_cond_init(&condvar, NULL);

<span class="hljs-keyword">pthread_t</span> producer1, producer2, producer3, consumer1, consumer2;

Produce_range range1 = {<span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">10</span>};
pthread_create(&amp;producer1, &amp;attr, producer, <span class="hljs-keyword">static_cast</span>&lt;<span class="hljs-keyword">void</span> *&gt;(&amp;range1));
Produce_range range2 = {range1.end, range1.end + <span class="hljs-number">10</span>};
pthread_create(&amp;producer2, &amp;attr, producer, <span class="hljs-keyword">static_cast</span>&lt;<span class="hljs-keyword">void</span> *&gt;(&amp;range2));
Produce_range range3 = {range2.end, range2.end + <span class="hljs-number">10</span>};
pthread_create(&amp;producer3, &amp;attr, producer, <span class="hljs-keyword">static_cast</span>&lt;<span class="hljs-keyword">void</span> *&gt;(&amp;range3));

<span class="hljs-keyword">int</span> consume_demand1 = <span class="hljs-number">20</span>;
<span class="hljs-keyword">int</span> consume_demand2 = <span class="hljs-number">10</span>;
pthread_create(&amp;consumer1, &amp;attr, consumer, 
        <span class="hljs-keyword">static_cast</span>&lt;<span class="hljs-keyword">void</span> *&gt;(&amp;consume_demand1));
pthread_create(&amp;consumer2, &amp;attr, consumer, 
        <span class="hljs-keyword">static_cast</span>&lt;<span class="hljs-keyword">void</span> *&gt;(&amp;consume_demand2));

pthread_join(producer1, <span class="hljs-literal">NULL</span>);
pthread_join(producer2, <span class="hljs-literal">NULL</span>);
pthread_join(producer3, <span class="hljs-literal">NULL</span>);
pthread_join(consumer1, <span class="hljs-literal">NULL</span>);
pthread_join(consumer2, <span class="hljs-literal">NULL</span>);

}

std::thread版本

// 注意某些调用可能会抛出std::system_error， 为了简单（偷懒），我没有去捕获
std::mutex mutex;
std::condition_variable condvar;

std::queue msgQueue;

void producer(int start, int end)
{
for (int x = start; x < end; x++) {
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(200));
{
std::lock_guardstd::mutex guard(mutex);
msgQueue.push(x);
}
printf("Produce message %d\n", x);
condvar.notify_all();
}
}

void consumer(int demand)
{
while (true) {
std::unique_lockstd::mutex ulock(mutex);
condvar.wait(ulock, []{ return msgQueue.size() > 0;});
// wait的第二个参数使得显式的double check不再必要
printf("Consume message %d\n", msgQueue.front());
msgQueue.pop();
–demand;
if (!demand) break;
}
}

int main()
{
std::thread producer1(producer, 0, 10);
std::thread producer2(producer, 10, 20);
std::thread producer3(producer, 20, 30);
std::thread consumer1(consumer, 20);
std::thread consumer2(consumer, 10);

producer1.join();
producer2.join();
producer3.join();
consumer1.join();
consumer2.join();

}
" title="" data-original-title=“复制”>

#include <chrono>

#include <condition_variable>

#include <future>

#include <mutex>

#include <queue>

// 注意某些调用可能会抛出std::system_error， 为了简单（偷懒），我没有去捕获
std::mutex mutex;
std::condition_variable condvar;

std::queue<int> msgQueue;

void producer(int start, int end)
{
for (int x = start; x < end; x++) {
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(200));
{
std::lock_guard<std::mutex> guard(mutex);
msgQueue.push(x);
}
printf(“Produce message %d\n”, x);
condvar.notify_all();
}
}

void consumer(int demand)
{
while (true) {
std::unique_lock<std::mutex> ulock(mutex);
condvar.wait(ulock, []{ return msgQueue.size() > 0;});
// wait的第二个参数使得显式的double check不再必要
printf(“Consume message %d\n”, msgQueue.front());
msgQueue.pop();
–demand;
if (!demand) break;
}
}

int main()
{
std::thread producer1(producer, 0, 10);
std::thread producer2(producer, 10, 20);
std::thread producer3(producer, 20, 30);
std::thread consumer1(consumer, 20);
std::thread consumer2(consumer, 10);

producer1.join();
producer2.join();
producer3.join();
consumer1.join();
consumer2.join();

}

            </div>