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随着网络的发展，数据越来越多，从而导致运算的压力越来越大，我们需要合理分级计算资源，充分利用已有的资源来解决这种问题，很显然就是缓存了，实际上缓存的工作已经很明显了，就是资源的合理分配。
缓存（cache）原意是指可以进行高速数据交换的存储器，也就是说，当CPU处理数据时，先到cache中去找，如果存在的话，就不需要读取数据库了，就是这个道理。
现在呢，缓存的概念已经被扩充了，不仅仅在CPU和主内存之间存在cache，在内存和硬盘之间也存在，可以这么来理解，凡是位于速度相差较大的两种介质之间，用于协调两者数据传输速度差异的结构，都可以称之为cache，按着这个概念来说的话，缓存可以说是无处不在了。
来看一个网络请求的标准流程，首先浏览器向服务器发送请求，服务器接收后，向数据层发送请求，完事数据再把请求给服务器，服务器再给浏览器。
好啦，接下来问题就来了，按着上述的流程，在不使用缓存的情况下，如何提高请求响应的速度。。。
咱也不废话，上述流程如果想优化的话，只能减少计算量，缩短请求流程，说白了就是用缓存。
在web的世界里，理论上每一层都可以被缓存，像PHP的底层有CPU缓存，磁盘文件系统缓存，应用层有zend虚拟机的变量缓存，数据层sql缓存等等。。。
那么缓存放在什么地方呢？？？
无非就是硬盘和内存。。。
再来就是需要考虑这个缓存的命中率、缓存更新策略、缓存最大数据量这三个因素了。
好啦，本次记录就到这里了。
后期会陆续更新缓存相关的文章。
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