opencv之直方图

什么是图像直方图?

图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。

下面开门见山,直方图函数:

void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, booluniform=true, bool accumulate=false )

这个函数输入是图像,输出是直方图。下面来介绍这个函数的各参数。

const Mat* images:为输入图像的指针。

int nimages:要计算直方图的图像的个数。此函数可以为多图像求直方图,我们通常情况下都只作用于单一图像,所以通常nimages=1。

const int* channels:图像的通道,它是一个数组,如果是灰度图像则channels[1]={0};如果是彩色图像则channels[3]={0,1,2};如果是只是求彩色图像第2个通道的直方图,则channels[1]={1};

IuputArray mask:是一个遮罩图像用于确定哪些点参与计算,实际应用中是个很好的参数,默认情况我们都设置为一个空图像,即:Mat()。

OutArray hist:计算得到的直方图

int dims:得到的直方图的维数,灰度图像为1维,彩色图像为3维。

const int* histSize:直方图横坐标的区间数。如果是10,则它会横坐标分为10份,然后统计每个区间的像素点总和。

const float** ranges:这是一个二维数组,用来指出每个区间的范围。

后面两个参数都有默认值,uniform参数表明直方图是否等距,最后一个参数与多图像下直方图的显示与存储有关。

但是,我们得到这个直方图有什么用呢?

直方图变换是图像处理中一个很重要的概念,图像直方图可以反映出图像对比度,明暗程度等特征,所以我们可以利用直方图的变换进行图像画面的调节。

调节直方图------------------------->改变图像对比度

over

若有错误,敬请指出

参考:http://www.cnblogs.com/ronny/archive/2013/12/23/opencv_road_4.html

         

后面两个参数都有默认值,uniform参数表明直方图是否等距,最后一个参数与多图像下直方图的显示与存储有关。

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