BP神经网络是利用影响力计算来调节权值的，就是那些东西影响了我，这个影响力就是我们以前所说的-偏导数。
所以要合理正确的改变权值，我们必须知道有哪几种力量在影响着权值，或者哪几种力量被权值影响。
在知道了那几个被我们影响的东西误差情况后，我们才能按照它合理的调整自己，这就是BP神经网络权值调整的总思想了。
我不想说复杂，所以就用简单图说明：
前面三层是神经网络，我用虚线加了一层，为的是从思考的角度上，让输出层和隐含层变得一样，如果连神经网络是什么还没看，就不要看这篇文章了，先看明白基本神经网络。
我们只能在外层，也就是输出层发现误差，所以一切的源头都在这里。
许多文章都是把输出层和隐含层分开了讲，实际上个人感觉不用分，这两层没有分别，当然他们是为的让大家更好理解。
我从一个公式开始讲起：
看过一些神经网络的人都知道。接下来解释要解决△Wjk的问题。