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一、时间序列预测
8.1 简介
- 时间序列预测法：也称历史引申预测法，是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性进行引申外推，预测其发展趋势的方法；
8.2 移动平均法预测
- 有三种：简单移动平均法、加权移动平均法、中心移动平均预测法。
- 简单移动平均法：取移动平均的项数为n，参与计算的数据在预测中所起的作用同等对待；
- 加权移动平均预测法原理：实际中平均的各期数据所起的作用往往是不同的，对各个时期进行加权后预测；
- 中心移动平均预测法原理：以当前时期为中心，依次做n项的滚动平均；
8.3 回归趋势线预测
- 趋势线预测方法：一元线性回归方程、二次多项式回归方程、指数回归方法
8.4 指数平滑法预测
- 生产预测中常用的一种方法，用于中短期经济发展趋势预测；指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，随着数据的原理，赋予逐渐收敛为0的权数。
8.5 季节变动预测
- 又称季节周期法、季节指数法、季节变动趋势预测法，是对包含季节波动的时间序列进行预测的方法；
- 两种预测方法：平均数趋势整理法、季节虚拟变量回归法