《大数据》2023年第2期目次&摘要

摘要：2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）的正式发布，标志着我国数据生产要素从认识阶段上升为制度体系建设阶段。构建数据基础制度体系是新时代我国改革开放事业持续深化发展的标志性、全局性、战略性举措，对有效规范数据要素市场与数据行为、发挥数据要素作用、引领新时代经济社会高质量发展具有基础性、长期性和战略性意义。“数据二十条”关乎数据产权、流通与交易、收益分配、安全治理4个方面的制度体系建设，基础性强、涵盖面广、挑战度高。准确把握数据基础制度的科学逻辑是解决数据要素价值释放中基础性问题的第一步。同时，在数据基础制度的指引下，四大制度体系的设计和实施亟须丰富支撑制度设计的理论基础、把握要素发展的基本规律、完善总体框架的设计方法、明晰推进实施的体系机制等。

基于此，本刊以“数据基础制度建设”为主题进行征文，以推动学术界和产业界面向国家重大战略需求开展研究，积极为我国数据制度建设建言献策。本专题最终录用的7篇文章基于不同研究方法和范式展开，涵盖了数据权属、数据价值、数据产品开发及其流通模式等一系列关键主题。

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基于数据要素流通价值链的数据产权结构性分置

作者：黄丽华, 杜万里, 吴蔽余

摘要：数据产权在数据基础制度体系中具有重要意义。数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权构成三权结构性分置。目前学术界讨论的实用论、赋权论、结构论3种产权制度设计思路都缺乏实践支撑，“回应赋权”的设计思路也不能解决目前数据要素市场失灵的问题。基于数据要素流通实践，总结了数据要素流通的两种典型逻辑，即架构逻辑和市场逻辑。提出了基于市场逻辑的数据要素流通价值链模型，在“创生赋权”的设计思路下为数据产权结构性分置提供了一种解释。

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厘清公共数据授权运营：定位与内涵

作者：高丰

摘要：当前，数据授权运营的理论和实践尚处于混沌和争议之中。基于对中国特色数据开放的认知，对当前数据授权运营和数据开放间并列互补或包含隶属两种关系论提出挑战，重新定位授权运营应为间接实施数据开放的市场化机制。开创性地提出对数据授权运营的运营产出和运营行为两个概念予以精细化拆解的必要性，厘清数据授权运营的内涵，即其由分类分级运营商生态支撑，围绕数据开放“权利-责任-利益”而主要产出初级数据产品供第三方再利用开发，而非仅是直接使用的社会-技术系统。

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数据要素形成与价值释放规律研究

作者：王泽宇, 吕艾临, 闫树

摘要：基于数据和生产要素的概念和历史分析，提出数据要素是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的，参与社会生产经营活动的计算机数据及其衍生形态，应聚焦其作为经济增长的新动能和推动生产发展的价值。总结了数据要素的价值释放途径，即业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值，应在推动数据要素发展过程中予以全面关注。

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数据产品开发与流通

作者：朱永敏, 张诚

摘要：数据产品是会计分类中企业“对外交易的数据资源”的实现路径。对数据产品开发和流通的研究可以为与企业数据资源相关的会计处理打下基础。通过案例分析的方法，对A银行数据产品的开发与流通过程进行调研和总结，提炼出了企业从开发到对外提供数据产品的过程。研究发现，由于数据产品开发是基于企业过去数据和数据能力的积累，单个数据产品的成本计算往往存在较大困难。此外，在数据产品开发与流通中，往往以数据资源的应用场景为单位，数据产品价值的大小取决于它在应用场景中的应用情况。因此，对于数据产品交易数据的采集、加工和共享工作对企业数据资源的会计处理具有重要的意义。

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基于平台视角下的数据交易模式及特点分析

作者：陈宏民, 熊红林, 胥莉, 杨云鹏, 卓训方

摘要：基于国内外数据交易市场的发展现状与平台思维视角，分析了我国数据交易的经济概况与前景，结合平台经济与数据交易平台市场的发展特点，分别从交易模式、平台类型、数据来源方式及数据交易平台的特征等角度进行了深度探讨。此外，对我国政府主导型典型数据交易平台的模式及特点进行了分析，为政府在数据交易平台培育与发展政策制定上呈递了参考的着手点。最后，在培育数据交易平台市场方面提出积极建议。

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数据信托：可信的数据流通模式

作者：黄京磊, 李金璞, 汤珂

摘要：数据信托可被视作一种新型的、可信的数据流通模式。数据信托不仅是一种保障信息安全的组织结构，还是一种增进数据要素市场可信性的创新性制度设计。设计了一种数据信托的运行机制，探讨了该机制下数据信托的组织结构、特征、功能和监管方案。指出数据信托包含两个彼此独立的法律关系。数据信托最重要的特征是参与者之间的风险隔离，这正是数据信托作为可信的数据流通模式的基础。数据信托在数据价值链中可以发挥重要作用，具体表现为数据增值、数据代管和数据共有等。最后，基于“数据二十条”的制度指引，论证了数据信托的独特优势，并指出个人数据信托和公共数据信托是可行的实践路径。

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数据要素流通使用的安全风险分析及应对策略

作者：刘业政, 宗兰芳, 金斗, 袁昆

摘要：系统地分析了数据要素流通使用过程中存在的安全风险问题，在总结国内外数据交易制度与规范、理论与技术的基础上，构建了事前-事中-事后全链路数据要素流通使用安全风险应对策略，提出了管理与技术相互协同的数据要素流通使用安全可信体系建设方案，为实现“数据来源可确认，使用范围可界定，流通过程可追溯，安全风险可防范”的可信可控数据交易提供借鉴，促进数据交易市场平稳持续发展。

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研究

智能文本生成：进展与挑战

作者：万小军

摘要：智能文本生成是人工智能与自然语言处理领域的前沿研究方向，也是AI生成内容（AIGC）的关键技术支撑，能够大幅提升文本内容的生成效率，近年受到学术界和产业界的高度关注，在媒体出版、电子商务等多个行业与场景均已得到应用。对智能文本生成的应用现状与主要方式进行系统概述，重点介绍基于深度学习的智能文本生成技术，同时阐述现有技术面临的挑战。

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数据空间基础设施的技术挑战及数联网解决方案

作者：罗超然, 马郓, 景翔, 黄罡

摘要：数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态，蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。类似互联网是网络空间的主要基础设施，数据空间也需要“以数据为中心”的新型基础设施，其核心功能是实现数据的一阶实体化。从数据空间的视角出发，分析总结互联网、万维网和数字对象架构等主流技术体系对数据一阶实体化的支持和不足，给出数据空间基础设施的基本内涵与技术挑战。提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法，通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案，支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。

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联邦元学习综述

作者：张传尧, 司世景, 王健宗, 肖京

摘要：随着移动设备的普及，海量的数据在不断产生。数据隐私政策不断细化，数据的流动和使用受到严格监管。联邦学习可以打破数据壁垒，联合利用不同客户端数据进行建模。由于用户使用习惯不同，不同客户端数据之间存在很大差异。如何解决数据不平衡带来的统计挑战，是联邦学习研究的一个重要课题。利用元学习的快速学习能力，为不同数据节点训练不同的个性化模型来解决联邦学习中的数据不平衡问题成为一种重要方式。从联邦学习背景出发，系统介绍了联邦学习的问题定义、分类方式及联邦学习面临的主要问题。主要问题包括：隐私保护、数据异构、通信受限。从联邦元学习的背景出发，系统介绍了联邦元学习在解决联邦学习数据异构、通信受限问题及提高恶意攻击下鲁棒性方面的研究工作，对联邦元学习的工作进行了总结展望。

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应用

基于区块链技术的旅游积分通兑系统设计

作者：贵向泉, 郭志礼, 杨裔, 秦炳峰

摘要：旅游积分服务是促进旅游行业发展的重要支撑，但是现有积分系统普遍存在公信力不足、流通性差、维护成本高等问题，始终未达到预期的规模效应。分析国内外旅游积分产业的研究现状，提出一种基于区块链的旅游积分通兑系统，利用区块链技术去中心化、不可篡改、安全可靠的特点实现积分在用户间自由流通。对系统的架构及功能模块设计进行概要说明，并基于框架实现了一个旅游积分测试系统。隐私性分析和实验结果表明，本文设计的系统具有较好的可行性、安全性及隐私性。最后结合现有技术和商业环境分析了系统目前存在的挑战。

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专家视点

数据财政：数字经济发展过程中的公共利益实现

作者：朱扬勇, 谢波峰

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学术科普

漫威电影中的图灵测试

作者：王元卓, 李子健, 陆源

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