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一、简介
11.1主成分分析
- 主成分分析，是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析；
- 主成分分析是在减少分析变量个数的同时，保留较多的原始信息；
- 可以理解为减少一个矩阵的行；
11.2因子分析
- 实际分析中，对研究对象的描述会有很多指标，变量过多，会引起计算量大和信息重叠的问题，减少变量，会引起信息缺失
- 因子分析以最少的信息丢失，将原始众多变量综合成较少的几个综合指标，能够起到降维的目的；
- 可以理解为减少一个矩阵的列。