numpy库矩阵相关

1、将一维数组变换为多维矩阵

使用reshape函数，两个参数，参数1为行数；参数2为列数

首先可通过np.array(15)来创建从0到14(一共15个元素的数组）

2、对已有的多维矩阵的基本信息进行采集

如：矩阵的元素个数和矩阵的形状（行数和列数）

3、初始化元素值均为0（或其他数值）的矩阵

并且可对初始化时矩阵元素的类型进行定义，默认为float类型。

注意：构造矩阵的时候传入的应为元组（即数对应用括号括起来)

4、构造特定规律的数组或矩阵

如：从10到30（小于30，不是等于30），每5个一取

5、随机模块

默认产生-1~1的随机float数。

第一个random是进入随机模块，第二个random是调用产生随机数的random函数。

6、给出特定区间，并均分为n个区间。

如从0到π，这其间分成10个等距的区间。使用linspace函数。

π可用 from numpy import pi 表示。

7、基本运算（加减平方）

数据加减时是一一对应的，同一个位置上进行加减运算。

注意：**表示平方。

8、矩阵乘法

A*B表示AB之间对应位置相乘。

两矩阵之间的相乘(点乘)有如下2种方法：

（1）A.dot(B)

（2）np.dot(A,B)

9、向下取整floor

1.2取1；1.9取1

10、将矩阵变回向量，使用ravel函数（可这样来改变矩阵的形状）

通过a.T对矩阵进行转置（交换行和列）

tips：对于reshape函数，由于确定了一位或者两位参数就可以计算出最后一位的数值，因此最后一位可以用-1代替，不用自己计算得出。

如：12个元素，我的行数确定为2，则列数可以表示为-1.

   a=a.reshape(2,-1)

11、两个矩阵的拼接

使用hstack函数横着拼；

使用vstack函数竖着拼。

12、对矩阵进行横向或竖向的切分，其中第一个参数为操作的矩阵，第二个参数为平均分的个数。

第二个参数也可以传入元组，表示切分的具体位置。