#numpy是个外部库，要先安装，再导入，再使用 import numpy as np #创建一个ndarray数组 # arr=([1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8]) # nparr=np.array(arr) # print(nparr) # # nparr2=np.array([1.0,2,3,4,6],dtype="float32") # print(nparr2) # print(nparr2.dtype) # nparr3=np.arange(10) #[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] arange()相当于range() # print(nparr3) # # nparr4=np.zeros([3,4]) # print(nparr4) # # nparr5=np.ones([3,4],dtype="int32") # print(nparr5) # print(nparr5.dtype) # print(nparr5.astype("float32")) #类型转换 #数组维度的转换 # arr6=([1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8]) # nparr6=np.array(arr6) # print(nparr6) # nparr6re=nparr6.reshape(5,2) #不改变原数据维度，是新生成一个新的数组，如果不够或多都会报错 # print(nparr6) # print(nparr6re) # print(nparr6.size) #得到元素总个数 # print(len(nparr6re)) #得到总行数 # arr7=([1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8]) # nparr7=np.array(arr7) # print(nparr7) # #数据改变维度：reshape(x,y),x*y=nparr7.size，即个数必须相等，要不就报错 # nparr7re=nparr7.reshape(5,-1) #-1表示可以推断出来，必须要给到能推出来的量 # print(nparr7re) # #数据散开：ravel() ,不改变原数据 # nparr7rera=nparr7re.ravel() #[1 2 3 4 5 4 5 6 7 8] # print(nparr7rera) # #数据扁平化：flatten() 功能与数据散开一样的好像 # nparr7refla=nparr7re.flatten() #[1 2 3 4 5 4 5 6 7 8] # print(nparr7refla) #数据合并：concatenate([arr1,arr2],axis=0) # arr1=np.arange(0,9).reshape(3,3) # arr2=np.arange(9,18).reshape(3,3) # arr5=np.arange(19,28).reshape(3,3) # arr3=np.concatenate([arr1,arr2,arr5],axis=0) #y轴合并,默认是这个,arr可两个，可多个 # arr4=np.concatenate([arr1,arr2,arr5],axis=1) #x轴合并 # print(arr3) # print(arr4) #数据拆分：np.split(arr,[x,y]) # arr7=[[1,2,3,4],[4,5,6,7]] # nparr7=np.array(arr7) # print(nparr7) # nparr8=np.split(nparr7,[2,2]) #未成功， # print(nparr8) # print(nparr7) #数据转置和轴对换 # nparr9=np.arange(0,12).reshape(3,4) # print(nparr9) # nparr10=nparr9.T #即x轴的值转到y轴，y轴的值转到x轴,不改变原数据 # print(nparr10) # print("________") # nparr11=nparr9.transpose() #同上T属性， # print(nparr11) #轴对换：swapaxes()，不知道如何用，以后再说 #随机数：Numpy的随机数random.randint # nparr12=np.random.randint(50,70,size=(10,10)) #产生了一个随机数组矩阵 # print(nparr12) # nparr13=np.random.randint(50,300) #只产生一个随机数 # print(nparr13) #随机数2：random.randn 还不知道有什么用，正态分布数组 nparr14=np.random.randn(3,3) #产生了一个随机数组矩阵 print(nparr14)