一、基本运算
ndarray可以进行+，-，*，/，//， %
对形状不相似的数组也可以进行运算操作的
例：
二、ndarray数组的运算方法
ndarray.sum（[axis，dtype，out，keepdims]） |
返回给定轴axis上的数组元素的总和。 没有参数时，默认计算数组所有元素的和 axis：等于0，计算每一列的和 等于1，计算每一行的和 |
示例：
ndarray.min（[axis = None，out = None，keepdims = false]） |
沿给定轴返回最小值。 没有参数时，返回数组所有元素中的最小值 axis：等于0，返回每一列的最小值 等于1，返回每一行的最小值 |
ndarray.max（[axis = None，out = None，keepdims = false]） |
沿给定轴返回最小值。 没有参数时，返回数组所有元素中的最大值 axis：等于0，返回每一列的最大值 等于1，返回每一行的最大值 |
示例：略
ndarray.argmax（[axis，out]） |
返回给定轴的最大值的索引。 |
ndarray.argmin（[axis，out]） |
返回给定轴的最小值的索引。 |
ndarray.mean（[axis，dtype，out，keepdims]） |
返回给定轴上数组元素的平均值。 |
ndarray.var（[axis，dtype，out，ddof，keepdims]） |
返回给定轴的数组元素的方差。 |
ndarray.std（[axis，dtype，out，ddof，keepdims]） |
返回给定轴的数组元素的标准差。 |
ndarray.cumsum（[axis，dtype，out]） |
返回给定轴上元素的累积和。 |
ndarray.cumprod（[轴，dtype，out]） |
返回沿给定轴的元素的累积乘积。 |
三、numpy中矩阵运算的常用函数
示例：
numpy.random.random（[尺寸]） |
在半开区间[0.0,1.0]中返回随机浮点数。 |
有关numpy.random参考使用官方详细说明：https://www.numpy.org/devdocs/reference/routines.random.html
四、矩阵复制操作
1、如上例所示，使用赋值符号 = 将矩阵赋给另一个变量b，只要使用其中一个变量来改变矩阵的形状、元素数值等等，另一个也会随之改变。由此，a 与 b 其实都是指向同一个矩阵，地址一样。
2、矩阵的浅复制 ndarray.view()
示例：
从上的 语句 print(c is a) 与 a与c的id 看出，c 不是 a。但是修改c的内容，a也会随之改变。这就说明两个变量指向的矩阵中元素数值共用。
3、ndarray.copy()
使用copy（）方法复制矩阵，a 与 d 没有任何关联。