二分查找边界问题

二分查找多次刷题时遇到,虽然每次也能写对,但花了蛮多时间,没好好想过。而且网上的太多版本,并不是很简洁,而且边界条件变化情况太多,容易混淆,下面是自己对二分查找的一些思考和总结,尽量写得简单易懂。


三种基本版本:

1.1 二分查找原始版–查找某个数的下标(任意一个)

在有序数组中查找某个数,找到返回数的下标,存在多个返回任意一个即可,没有返回-1。所有程序采用左右均为闭区间,即函数中n为最后一个元素下标,而不是元素个数。典型代码如下:

  1. public int binarySearch(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key == a[mid]) {  
  9.                 return mid;  
  10.             } else if(key < a[mid]) {  
  11.                 high = mid - 1;  
  12.             } else {  
  13.                 low = mid + 1;  
  14.             }  
  15.         }  
  16.         return -1;  
  17.     }  
public int binarySearch(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key == a[mid]) {
                return mid;
            } else if(key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }

1.2 查找第一个大于等于某个数的下标

例:int[] a = {1,2,2,2,4,8,10},查找2,返回第一个2的下标1;查找3,返回4的下标4;查找4,返回4的下标4。如果没有大于等于key的元素,返回-1。

下面是代码,改动只有两处:

  1. public int firstGreatOrEqual(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key <= a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return low <= n ? low : -1;  
  15.     }  
public int firstGreatOrEqual(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low <= n ? low : -1;
    }


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解释:

1、条件为key<=a[mid],意思是key小于等于中间值,则往左半区域查找。如在 {1,2,2,2,4,8,10}查找2,第一步,low=0, high=6, 得mid=3, key <= a[3],往下标{1,2,2}中继续查找。

2、终止前一步为: low=high,得mid = low,此时如果key <= a[mid],则high会改变,而low指向当前元素,即为满足要求的元素。如果key > a[mid],则low会改变,而low指向mid下一个元素。

3、如果key大于数组最后一个元素,low最后变为n+1,即没有元素大于key,需要返回 -1。

1.3 查找第一个大于某个数的下标

例:int[] a = {1,2,2,2,4,8,10},查找2,返回4的下标4;查找3,返回4的下标4;查找4,返回8的下标5。如果没有大于key的元素,返回-1。

如下是代码,与上面大于等于某个数仅判断一个符号不同:

  1. public int firstGreat(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key < a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return low <= n ? low : -1;  
  15.     }  
public int firstGreat(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low <= n ? low : -1;
    }


以上原型的扩展应用

2.1 查找数组中某个数的位置的最小下标,没有返回-1

直接用上面1.2,但需要处理一下,即当返回的low位置不等于key时,也返回-1。如下:

  1. public int firstIndex(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key <= a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return (low <= n) && (a[low] == key) ? low : -1;  
  15.     }  
public int firstIndex(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return (low <= n) && (a[low] == key) ? low : -1;
    }


2.2 查找数组中某个数的位置的最大下标,没有返回-1

直接用上面1.3,得到的下标 - 1即可,但也需要处理一下,即不用判断low <= n,而是判断low-1>=0,且返回的low-1位置等于key时,才返回位置low - 1。如下:

  1. public int lastIndex(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key < a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return (low - 1 >= 0 && (a[low - 1] == key))? low - 1: -1;  
  15.     }  
public int lastIndex(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return (low - 1 >= 0 && (a[low - 1] == key))? low - 1: -1;
    }


2.3 查找数组中小于某个数的最大下标,没有返回-1

直接用上面1.2,返回的low-1位置即为可能的位置。也需要处理一下,需要low-1>=0。

  1. public int firstLess(int[] a, int n, int key) {  
  2.         // n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while (low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high - low) >> 1);  
  8.             if (key <= a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return (low - 1 >= 0) ? low - 1 : -1;  
  15.     }  
public int firstLess(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while (low <= high) {
            mid = low + ((high - low) >> 1);
            if (key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return (low - 1 >= 0) ? low - 1 : -1;
    }

2.4 查找数组中某个数的出现次数

直接使用1.2,1.3即可,但需要修改1.2,1.3的返回条件,当low>n时,直接返回low。举例说明: int[] a = {1,2,2,2,4,8,10},查找10的个数,根据1.2程序得到low = 6,而1.3程序返回值 = -1,不符合。因此需要将1.3得到的low = n + 1值返回即可。同理,如果查找15,此时1.2程序返回值为-1,也得改为直接返回low = n+1。

使用1.2,1.3,分别求得下界first和上界last,两个相减即(last - first)是key出现次数。如下:

  1. public int getCount(int[] a, int n, int key) {  
  2.     // n + 1 个数  
  3.     int first = firstGreatOrEqual2(a, n, key);  
  4.     int last = firstGreat2(a, n, key);  
  5.     return last - first;  
  6. }  
  7.   
  8. public int firstGreatOrEqual2(int[] a, int n, int key) {  
  9.     // n + 1 个数  
  10.     int low = 0;  
  11.     int high = n;  
  12.     int mid = 0;  
  13.     while (low <= high) {  
  14.         mid = low + ((high - low) >> 1);  
  15.         if (key <= a[mid]) {  
  16.             high = mid - 1;  
  17.         } else {  
  18.             low = mid + 1;  
  19.         }  
  20.     }  
  21.     return low;  
  22. }  
  23.   
  24. public int firstGreat2(int[] a, int n, int key) {  
  25.     // n + 1 个数  
  26.     int low = 0;  
  27.     int high = n;  
  28.     int mid = 0;  
  29.     while (low <= high) {  
  30.         mid = low + ((high - low) >> 1);  
  31.         if (key < a[mid]) {  
  32.             high = mid - 1;  
  33.         } else {  
  34.             low = mid + 1;  
  35.         }  
  36.     }  
  37.     return low;  
  38. }  
 public int getCount(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int first = firstGreatOrEqual2(a, n, key);
        int last = firstGreat2(a, n, key);
        return last - first;
    }

    public int firstGreatOrEqual2(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while (low <= high) {
            mid = low + ((high - low) >> 1);
            if (key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low;
    }

    public int firstGreat2(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while (low <= high) {
            mid = low + ((high - low) >> 1);
            if (key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low;
    }


总结下:

1、写此文章的目的是总结多种二分查找相似问题,网上的太多代码,边界条件杂乱且不容易理解。这里先总结出最基本的三种情况代码,再用三种情况的代码求解相似问题,理解复杂度降低。

2、一些问题,需要自己多总结,才能有理解深刻,才能写出最适合自己理解的代码。

本文代码已测试过,如有错误,请不吝赐教。




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二分查找多次刷题时遇到,虽然每次也能写对,但花了蛮多时间,没好好想过。而且网上的太多版本,并不是很简洁,而且边界条件变化情况太多,容易混淆,下面是自己对二分查找的一些思考和总结,尽量写得简单易懂。


三种基本版本:

1.1 二分查找原始版–查找某个数的下标(任意一个)

在有序数组中查找某个数,找到返回数的下标,存在多个返回任意一个即可,没有返回-1。所有程序采用左右均为闭区间,即函数中n为最后一个元素下标,而不是元素个数。典型代码如下:

  1. public int binarySearch(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key == a[mid]) {  
  9.                 return mid;  
  10.             } else if(key < a[mid]) {  
  11.                 high = mid - 1;  
  12.             } else {  
  13.                 low = mid + 1;  
  14.             }  
  15.         }  
  16.         return -1;  
  17.     }  
public int binarySearch(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key == a[mid]) {
                return mid;
            } else if(key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }

1.2 查找第一个大于等于某个数的下标

例:int[] a = {1,2,2,2,4,8,10},查找2,返回第一个2的下标1;查找3,返回4的下标4;查找4,返回4的下标4。如果没有大于等于key的元素,返回-1。

下面是代码,改动只有两处:

  1. public int firstGreatOrEqual(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key <= a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return low <= n ? low : -1;  
  15.     }  
public int firstGreatOrEqual(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low <= n ? low : -1;
    }


解释:

1、条件为key<=a[mid],意思是key小于等于中间值,则往左半区域查找。如在 {1,2,2,2,4,8,10}查找2,第一步,low=0, high=6, 得mid=3, key <= a[3],往下标{1,2,2}中继续查找。

2、终止前一步为: low=high,得mid = low,此时如果key <= a[mid],则high会改变,而low指向当前元素,即为满足要求的元素。如果key > a[mid],则low会改变,而low指向mid下一个元素。

3、如果key大于数组最后一个元素,low最后变为n+1,即没有元素大于key,需要返回 -1。

1.3 查找第一个大于某个数的下标

例:int[] a = {1,2,2,2,4,8,10},查找2,返回4的下标4;查找3,返回4的下标4;查找4,返回8的下标5。如果没有大于key的元素,返回-1。

如下是代码,与上面大于等于某个数仅判断一个符号不同:

  1. public int firstGreat(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key < a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return low <= n ? low : -1;  
  15.     }  
public int firstGreat(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low <= n ? low : -1;
    }


以上原型的扩展应用

2.1 查找数组中某个数的位置的最小下标,没有返回-1

直接用上面1.2,但需要处理一下,即当返回的low位置不等于key时,也返回-1。如下:

  1. public int firstIndex(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key <= a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return (low <= n) && (a[low] == key) ? low : -1;  
  15.     }  
public int firstIndex(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return (low <= n) && (a[low] == key) ? low : -1;
    }


2.2 查找数组中某个数的位置的最大下标,没有返回-1

直接用上面1.3,得到的下标 - 1即可,但也需要处理一下,即不用判断low <= n,而是判断low-1>=0,且返回的low-1位置等于key时,才返回位置low - 1。如下:

  1. public int lastIndex(int[] a, int n, int key){  
  2.         //n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while(low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high-low) >> 1);  
  8.             if(key < a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return (low - 1 >= 0 && (a[low - 1] == key))? low - 1: -1;  
  15.     }  
public int lastIndex(int[] a, int n, int key){
        //n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while(low <= high) {
            mid = low + ((high-low) >> 1);
            if(key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return (low - 1 >= 0 && (a[low - 1] == key))? low - 1: -1;
    }


2.3 查找数组中小于某个数的最大下标,没有返回-1

直接用上面1.2,返回的low-1位置即为可能的位置。也需要处理一下,需要low-1>=0。

  1. public int firstLess(int[] a, int n, int key) {  
  2.         // n + 1 个数  
  3.         int low = 0;  
  4.         int high = n;  
  5.         int mid = 0;  
  6.         while (low <= high) {  
  7.             mid = low + ((high - low) >> 1);  
  8.             if (key <= a[mid]) {  
  9.                 high = mid - 1;  
  10.             } else {  
  11.                 low = mid + 1;  
  12.             }  
  13.         }  
  14.         return (low - 1 >= 0) ? low - 1 : -1;  
  15.     }  
public int firstLess(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while (low <= high) {
            mid = low + ((high - low) >> 1);
            if (key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return (low - 1 >= 0) ? low - 1 : -1;
    }

2.4 查找数组中某个数的出现次数

直接使用1.2,1.3即可,但需要修改1.2,1.3的返回条件,当low>n时,直接返回low。举例说明: int[] a = {1,2,2,2,4,8,10},查找10的个数,根据1.2程序得到low = 6,而1.3程序返回值 = -1,不符合。因此需要将1.3得到的low = n + 1值返回即可。同理,如果查找15,此时1.2程序返回值为-1,也得改为直接返回low = n+1。

使用1.2,1.3,分别求得下界first和上界last,两个相减即(last - first)是key出现次数。如下:

  1. public int getCount(int[] a, int n, int key) {  
  2.     // n + 1 个数  
  3.     int first = firstGreatOrEqual2(a, n, key);  
  4.     int last = firstGreat2(a, n, key);  
  5.     return last - first;  
  6. }  
  7.   
  8. public int firstGreatOrEqual2(int[] a, int n, int key) {  
  9.     // n + 1 个数  
  10.     int low = 0;  
  11.     int high = n;  
  12.     int mid = 0;  
  13.     while (low <= high) {  
  14.         mid = low + ((high - low) >> 1);  
  15.         if (key <= a[mid]) {  
  16.             high = mid - 1;  
  17.         } else {  
  18.             low = mid + 1;  
  19.         }  
  20.     }  
  21.     return low;  
  22. }  
  23.   
  24. public int firstGreat2(int[] a, int n, int key) {  
  25.     // n + 1 个数  
  26.     int low = 0;  
  27.     int high = n;  
  28.     int mid = 0;  
  29.     while (low <= high) {  
  30.         mid = low + ((high - low) >> 1);  
  31.         if (key < a[mid]) {  
  32.             high = mid - 1;  
  33.         } else {  
  34.             low = mid + 1;  
  35.         }  
  36.     }  
  37.     return low;  
  38. }  
 public int getCount(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int first = firstGreatOrEqual2(a, n, key);
        int last = firstGreat2(a, n, key);
        return last - first;
    }

    public int firstGreatOrEqual2(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while (low <= high) {
            mid = low + ((high - low) >> 1);
            if (key <= a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low;
    }

    public int firstGreat2(int[] a, int n, int key) {
        // n + 1 个数
        int low = 0;
        int high = n;
        int mid = 0;
        while (low <= high) {
            mid = low + ((high - low) >> 1);
            if (key < a[mid]) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return low;
    }


总结下:

1、写此文章的目的是总结多种二分查找相似问题,网上的太多代码,边界条件杂乱且不容易理解。这里先总结出最基本的三种情况代码,再用三种情况的代码求解相似问题,理解复杂度降低。

2、一些问题,需要自己多总结,才能有理解深刻,才能写出最适合自己理解的代码。

本文代码已测试过,如有错误,请不吝赐教。




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