关于带符号整数的反码，补码，真值，与原码的讨论。（还有判断正溢出和负溢出）
1）整数的反码：
就是将该带符号整数的绝对值所对应的二进制数中的0变成1，1变成0。
举例子：（以8bits为例）
e.g.1: -1的绝对值为1，1对应的二进制数为00000001，则1的反码为11111110
e.g.2: -4的绝对值为4，4对应的二进制数为00000100，则4的反码为11111011
2) 带符号整数的补码：
在（1）中，我们已经完成了求一个带符号二进制整数的补码的第一步。得到了其绝对值的反码，第二个步骤就是将得到的反码加1就得到了该带符号二进制整数的补码。
举例子：（为便于诸君的理解，我仍以8bits为例，以下也是）
e.g.1: 1的反码为11111110，那么-1的补码为11111111
e.g.2: 4的反码为11111011，那么-4的补码为11111100
PS: 补码之所以会存在，是为了让负数变成能够进行‘+’运算的整数。在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。负0与正0的表示方法相同。
3）带符号整数的真值
一个带符号整数的二进制数值称为真值
例如：
-7的二进制数值或真值为11111001
-128的真值是10000000
4）带符号整数的原码
原码表示法在数值的前面增加了一位符号位，即最高位为符号位。正数该位为0，负数该位为1。特别的是，与补码不同，正0与负0的原码表示方法是不同的。
例如：
正0的原码为00000000
负0的原码为10000000
-1的原码为10000001
原码即将该整数的绝对值的二进制数的最高位改变，视所要表示的数的正负情况。如果是正数，最高位填0；如果是负数，最高位填1。
5）二进制整数加法运算为何会产生溢出
在用补码方式表示n位带符号整数时，最大数为2的n次方-1，最小数为负的2的(n-1）次方。以8bits为例，最大数为127（对应的二进制数01111111），最小数为-128（对应的二进制数为10000000）。由于计算机中存在位数的限制，整数溢出的问题就是不可避免的。
总结起来，整数的加法运算会产生以下几种情况
#1：
两个正数相加，如果最高位变成了1，则产生了正溢出。
#2：
两个负数相加，如果最高位变成了0，则产生了负溢出。
#3：
一正一负相加，不会产生溢出。
6）Final Part
计算机中存储负数的方法：（8bits）
其实，计算机中存储负数的方式有《易经》中“亢龙有悔”的意境。到127后，在加上1，反而变成了这几个比特所能表示的最小的数（-128），从正数的巅峰，一下子就落入到了最小的负数。也许我们也能从中领略到一点生命，生活和世界的道理。
随笔
不知不觉，来到大学已经半年了，刚刚接触计算机的这半年，有点困难，时间也过得很快。我在搞清楚原码，补码和真值时很久才搞明白。所以在此希望把自己的理解抛诸与此，同时也复习巩固。希望能与诸君多多交流，学习。
参考资料：
1.百度百科原码
2.百度百科补码
3.计算机科学导论-以Python为舟（第二版）-沙行勉教授