参考多方资料，自己搭建TensorFlow的环境，分享下经验！
一 安装Anaconda
什么是Anaconda？简单地说，Anaconda就是一个集成的Python环境，其中第三方库是一大亮点
安装步骤
1.前往Anaconda官网下载镜像，再安装，建议下载清华大学镜像，访问国外服务器下载速度太慢。
二 安装TensorFlow
安装步骤
1.打开Anaconda Promt。
2.下载镜像，安装过程如下。
在Anaconda Promt输入以下语句
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.6
配置内容按照下面我所填的，否则会出现https 不可达的现象，具体文件路径在C:\Users\Administrator的 .condarc里修改，记得去掉default
查看环境是否生产tensorflow节点；conda info --envs
激活tensorflow环境，并查看Python版本（界面发生了改变，说明进去了）
三、TensorFlow安装
1.按照官网的指示：
安装CPU版本输入
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
编写第一个 TF代码测试
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
不写的话，会有告警提示，无关紧要（可以百度下）
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' ------------
2018-12-30 19:49:34.168361: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
退出当前环境：deactivate
下一部分会讲解如何配置pycharm使得支持tensorflow，先上图
