Window10内置Ubuntu系统 搭建TensorFlow 平台搭建

开启Windows10内置Ubuntu系统

步骤1:启用linux子系统

前提条件:确保windows10系统已更新到最新版本。依次按照下图操作。操作完成后重启电脑。


步骤2:下载Ubuntu系统

进入cmd命令界面,输入bash,根据提示的网址,在浏览器中下载Ubuntu,下载好后,直接在浏览器的页面,点击启用,并将Ubuntu固定到开始屏幕。

步骤3:进入Ubuntu系统

方法1:直接点击开始屏幕中的Ubuntu图标进入,默认使用root账号。

方法2:cmd命令界面,输入bash,然后进入Ubuntu系统。

步骤4:创建自己的用户

由于root的权限比较大,故创建自己的用户,输入命令

adduser 用户名称

输入命令后,依次根据提示完成用户的创建。

root切换到普通用户,命令:

su 用户名

为普通用户申请使用sudo命令的权利

切换到root账户,命令:su

执行命令:sudo visudo

打开文件后,找到root ALL=(ALL:ALL) ALL这一行,在该行下面照抄一遍,将root改成你要设置的用户名即可。例如 maly ALL=(ALL:ALL) ALL。保存该文件。

步骤5:安装Xmingfirefox

windows10下,下载安装Xming,安装完成后直接打开。

Ubuntu下,切换到普通用户,安装firefox

  sudo apt-get install firefox

安装完成后,执行如下命令:

DISPLAY=:0 firefox打开浏览器,出现如下界面,即成功。

(简化指令)执行下列指令后重启bash(输入bash,即可重启)

echo "exportDISPLAY=:0.0" >> ~/.bashrc

输入firefox,即可产生界面

搭建python+CNN平台

步骤1:安装anaconda

1.下载安装包

在非root用户下,penguin@lenovo:~$输入如下命令:

wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh

2.安装Anaconda

bash Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64-b

说明:自动安装至/home/penguin/anaconda2路径下

3.添加环境变量

sudo vim ~/.bashrc

    打开配置文件之后,在该文件的最后添加如下代码:

exportPATH=/home/penguin/anaconda2/bin:$PATH

exoprtANACONDA_PATH=/home/penguin/anaconda2

保存文件并退出。

输入source ~/.bashrc命令,让之前的修改生效

输入python--version命令

若在python版本后面显示Anaconda2.5.0的版本号,则证明安装成功。

输入:jupyter notebook即可开启(确保Xmin server服务已经开启)

步骤2:安装TensorFlow

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

(说明:如果第一次不成功,可重新尝试几次,可能会成功下载(为CPU版本的安装))

运行如下程序,若成功,则证明成功安装了TensorFLow。

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print sess.run(hello)

Hello, TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> print sess.run(a+b)

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