window10安装tensorflow2.0

一.安装anconda(miniconda首推)，此处不多解释

二.安装pycharm

三.win+R打开cmd:

1.创建虚拟环境：

conda create --name tensorflow2.0 -python3.5

2.查看列表

conda info --env

3.激活tensorflow2.0虚拟环境

activate tensorflow2.0

如图，出现红框中tensorflow2.0，说明进入创建的tensorflow2.0环境下

3.安装cpu版本的tensorflow2.0

pip install tensorflow==2.0.0-alpha0

这里如果下载慢的话可以选择添加douban源或者清华源。

指令如下：pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 -i http://pypi.doubanio.com/simple

4.检测是否安装成功：

python

import tensorflow as tf

如果没报错，就代表安装成功

退出python

exit()

5.安装相关库opencv、 PIL、matplotlib

pip install opencv-python

pip install pillow

python -m pip install matplotlib

安装tensorflow2.0-gpu版本

创建gpu版本的虚拟环境

conda create --name tf2-gpu python=3.5

激活虚拟环境

activate tf2-gpu

安装gpu版本的tensorflow2.0

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow-gpu==2.0.0

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow-gpu==2.0.0

或者

pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0

安装成功之后检查：

导入tensorflow,如图所示

win10 + cuda9+tensorflow2.0 :cudart64_100.dll not found

由于tensorflow2只支持cuda10，而我电脑安装的是cuda9.0 所以我又安装了cuda10,但没有卸载之前的cuda9.0

安装cuda10和cudnn7.6.5

1.cuda10

下载：cuda10

cudnn下载：

验证tf2.0

成功

安装相关库

conda install pillow

conda install matplotlib

cuda10安装细节可以参考https://blog.csdn.net/m0_37872216/article/details/103136477