多日以来都在持续的关注AI行业的情况，逐渐的感觉自己有了一些的认识，时间宝贵，这里仅仅定性的来做个分析：
从目前出现的应用上来说，可能有以下几类有意义的应用：
语音识别：
目前利用AI技术实现的语音识别，准确率已经远远高于传统技术，甚至比人类本身的识别准确率都高。当然机器是通过反复判断了单个人难以想象数量级别的语音数据后，才得到的这个结果。理论上讲，这里的语音识别的过程，依然是静态的，没有联想能力的，只是在模式匹配上面增加了一些覆盖能力，拥有一定的“联想”能力。
自然语言处理：
可以将文字等文档进行分词、识别语义、建立知识图谱，突出信息显示等功能。可以应用到数据挖掘，舆情分析等等需要从海量文本中提取重点的场景。但是到底，它也是没有逻辑的，只是一个统计概率的东西。
图像（视频）追踪：
公安局的天眼，日常小区等公共场合的安防监控，现在都用上了人脸识别。自动驾驶的AI需要处理太多的图像场景，所以使用AI也是好的选择，但是自动驾驶技术对于可靠性的要求，AI难以满足的，它的局限性会导致许多不可靠的可能性，需要更多更复杂的逻辑来配合它。
用户画像-智能推荐：
现在所有的电商都在做，所有的互联网企业都在分析用户数据。包括搜索引擎的广告推荐功能。不断的优化数据分析方式，获取到非常精确的推荐方式，能够最大化广告价值，和商业利益。但是毕竟，这只是一个统计学的问题而已，阿里巴巴早多少年都已经分析出新疆人是全国最喜欢买比基尼的省份了。
智能规划：
计划和安排的能力需要许多的知识和信息做保障，典型的地图驾车路线规划，需要许多的信息量，但是好在这些信息大部分都是可以格式化获取到的，所以驾车路线规划已经出现。但是这个说到底它还是一个数据统计的过程，在生成路线规划的时候将这些统计信息作为输入了。规划还可以用在别的地方，例如医药研发，你的生产工艺，你的原料配比，染色体功能影响等等，如果有足够数据训练出一个AI来，是有可能来指导研发的。包括人类对于DNA的研究，也是可以利用AI来做统计分析的，推测DNA的功能。
还有一些没有什么意义的应用，比如说今天早上看到的：
一个美国人训练了一个图片生成的模型，将自己的脑电波作为变量输入，来生成不同的图片。生成的都是一些奇怪的图片，可以说它有创意，但是实际上它是没有意义的。另外一个大公司的作品：nivdia利用AI做了一个人脸生成器，可以自动绘制人的脸部图像，头发皱纹斑点等都是真人级别的。但是考虑到训练这个模型所花费的代价，我认为这个也不是有意义的一个工具，至少我看不到它可以类比的可以创造价值的应用。当然它可能只是一个科学实验，或者证明nivdia在AI行业技术能力的一个玩具。
目前的人工智能主要是之前大数据领域数据挖掘的一中高级方法，它不依赖于任何具体的工具和算法，使用通用算法来解决任何问题，类似于数学中间利用高次多项式来拟合任意曲线，也类似于利用一些通用的论证方法来证明问题。它是一种解决问题的终极方法，理论上只要逻辑上面收敛的问题，它都可以通过优化参数来获取到一个拥有一定判断能力的模型，但是它的判断能力完全基于训练它所使用的数据，它不具备规则辨识能力，它不能多模型联合判读等等，说到底，它就是一个数学模型，还没有复杂到人类无法理解，当然它的数据具体处理和生成过程是依赖于输入的大量数据所产生的神经元连接情况的，人类是无法判读它的模型中大量的权重和生成参数的。当然人在某种程度也有类似的情况，例如一个人吃的馒头多了，你就基本可以推测这个人喜欢吃馒头，但是你不知道他到底是怎么消化的馒头，馒头在他的大脑中产生了什么样的愉悦感等。
人工智能的发展：
上世纪60年来已经有了人工智能的研究，当时的限制来自于两方面：计算能力和人类对于神经系统及心理学知识的欠缺。今天人工智能的发展，得力于GPU计算技术的突破和心理学及神经科学的部分进展。但是人类依然并不知道大脑的运行规律，仅仅似乎看到了些它的运行机制而已。
AI目前发展的非常迅速，算法模型更迭非常的块。但是目前的算法和模型的发展的目标都是提高识别正确率，局限于认知这个层面。目前的人工智能完全基于大量数据喂养，没有逻辑推理能力，没有知识联合处理加工能力。只有有了这两种能力，AI的知识量才能不局限于大量的数据喂养，才能真正的产生智慧，能够脱离输入的产生一些输出。
区块链、量子计算机是同期的热门科学概念，都有可能成为继互联网之后的新的革命性技术，甚至是超越以往任意一次的技术革命。但是冷静的思考一下，量子计算机的量子纠缠，到现在人类只是知道有这种现象而已，真正的内部机制别说实验性质的结论，连有说服力的理论猜想都没有。离实际应用还有十万八千里。在未来20年，目前的研发力度下，量子计算机难以实际应用。区块链随着比特币的暴跌已经没有那么的炙手可热，它是一种有着非常良好特性的技术，但是目前的互联网也有着巨大的良好特性，它只是一个技术补充而已。实际上所谓的区块链技术早就有所应用，它概念大于实用。
VR/AR的风已经吹到了脑后，这种提高性质的技术，只能在特定的领域应用。日常生活的人们，并不想活在高科技电影里面，几千年形成的人脑处理机制是难以适应和驾驭太大的信息量的，人类天生是靠直觉生存的，决定了VR/AR像一阵风一样吹过。
敲敲黑板，所以，目前AI技术只是IT技术，或者大数据技术的一个分支，它有自己独有的技术，可以解决更加广泛的问题，有更大的应用前景，但是目前的AI技术还没有规范化，当它继续快速发展，趋于规范化的时候，有可能会丧失掉目前的许多技术属性和概念，成为一个解决特定问题的通用工具。
互联网行业的特点是有钱，各种技术风起云涌，各种概念五花八门。当技术界出现一个突破性的概念产品是，媒体届、炒作届、培训界都会放大或者歪曲它的本来面目。企业不论出于应用还是探索也会相应投资，但是昙花一放之后，尘埃落定才是它的本来面目。如果是个机会，它能够改写一批人的命运，如果它是个噱头，它也能够影响一批人的命运。