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一、你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么？什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”？
四、AI作画，现在需要很多“Prompt”提示词来影响 AI 工具，你觉得1年后随着AI技术的发展，这些提示词语还有必要存在么？为什么？
五、作为一个 IT/计算机/软件专业的学生，如果 AI 可以帮助人类快速编程序，那么这些专业毕业生的职业发展是更好了，还是有更大的挑战？请说说你的观点。
前言
我是柳职的一名大二学生，目前接触学习IT技术也有5年左右，但是说来惭愧，注册CSDN这么久还没有发过文章，日常都是在浏览大佬们的博客和解决一些作业上的坎坷，至今总算学会了点皮毛，也是勉强窥见IT行业大门了。
非常有幸呢，前两天参加了学校大国工匠进校园讲座《IT专业怎样学才有机会》，这个讲座邀请到了IT届和企业届的重量级嘉宾邹总邹欣，邹总在讲座中先是讲解了当前IT行业的一些颠覆性技术在日常中的应用，比如火爆全球的大型语言模型chatgpt，我们该如何看待并使用它。随后分析了我们互联网专业今后的技术方向和要求。还有提问环节，邹总一针见血地快速的回答同学们提出的各个问题，非常专业却又通俗易懂，让在座之人心生赞同。讲座结束后，在场的老师和同学们献上了热烈的掌声，我也在此次讲座中收获颇多，今天就根据自己的理解来谈谈对作业里面的几个问题说说看法。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面看法可供参考
一、你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么？什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”？
第一次接触大概是在初中时期看见朋友手机里面的语音助手，应该是小爱同学。当时所学知识不多，也对智能产品不太了解，不过确实被它震惊到了，我就在想，手机怎么可以这么智能呢，你说话，它可以听懂，而且还可以帮你打开应用、播放音乐、对话聊天....现在想来，那应该是AI早期探索阶段初步应用。
二、描述你在学习中碰到的最高级的 AI 是什么？
说起最高级的AI，那就不得不提OpenAI的chatgpt了，我用的比较晚，是今年3月份才开始用的，先是喝魔法药水进入官网，然后找发码平台注册账号，虽然后面使用过程比较卡，而且还是3.5版本，不过AI问答效果还是非常不错的，比传统聊天助手要靠谱，涉及知识面也是非常广的。
三、你听说过最近的GPT，new bing，bard，AI绘画，AI编程工具么？哪一项技术让你觉得最惊艳？
这些我全部是有了解或者体验过，GPT就不必多说了，一个基于自然语言的文本生成深度学习模型，能够满足所有行业的简单问答；new bing本质上是套壳GPT来进行搜索优化的浏览器；
Bard是谷歌推出来抗衡GPT的另一大模型，我认为Bard和GPT的问答能力差不多，但其优势是谷歌的生态做的太好了，所以Bard可将输出结果导出到其他软件，比如将这些问题答案一键导出到Gmail、谷歌文档、表格之中，让Bard帮你给图片、文档等做加标注。或者是直接和其他软件进行协作办公，比如和绘图软件进行简单的AI绘图，输入文字描述生成图片，不过还是比较笼统。
AI编程工具了解过，本来是想体验一下的，用的是AutoDev插件，这个可以在IDEA或者vscode里面下载使用，但是要输入AI秘钥，比如chatGPT的秘钥。但使用GPT秘钥接口是要花费token才可以，所以一般没有绑定信用卡的账号还是不太用的上，另外AutoDev插件目前能生成的代码只有Java，局限性还是比较大，不过对于程序员来说，可以减少一些基础的代码量，或许可以让打字员的属性少一点，可以多一点时间花在项目的构建上。
而最让我惊艳的是AI绘画，我用过几天时间去研究它，市场上最流行的AI作画产品是 Stable Diffusion、 Midjourney和 DALL·E 2，它们的共性是可以通过文字描述来训练AI生成图像，不同于某些简单的AI绘图软件，它们的文字描述更像是输入参数进行私人化定制输出。比如普通的绘图软件输入：一条狗在夕阳下奔跑，软件就会生成狗在跑的图，但细节方面没办法完全掌控，绘画出用户的完整需求；以Stable Diffusion举例，用户可以输入提示词（prompt）来对生成图像进行控制，提示词分为正向提示词（positive prompt）和反向提示词（negative prompt），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要，而且可以指定其渲染过程中的操作，比如画一条黄绿色毛发的狗，你可以通过输入参数，指定渲染毛发黄色到40%时渲染绿色.....对我来说，这真是太惊艳了，图像是由数以千计的像素组成的，AI可以读懂指令并且精确的分割像素位置进行填色，还可以根据参数权重进行多次迭代，其中所运用的算法和数学原理真是匪夷所思。附上AI绘图的详细文章链接：点我就行
四、AI作画，现在需要很多“Prompt”提示词来影响 AI 工具，你觉得1年后随着AI技术的发展，这些提示词语还有必要存在么？为什么？
我个人认为提示词的存在还是有必要的，比如有一键生成版，用户输入一句描述就可以生成不同风格的图片，或者是根据用户以往的图像选择，生成用户喜欢的风格类型，就行大数据精准推送短视频一样。但是要指定各个元素的细节，提示词还是必不可少的，这能给用户的更大的创作空间和使用体验，建议后续可以有两种方式并存，既可以满足普通人的好奇玩趣心理，也可以满足业内的创作需求。
五、作为一个 IT/计算机/软件专业的学生，如果 AI 可以帮助人类快速编程序，那么这些专业毕业生的职业发展是更好了，还是有更大的挑战？请说说你的观点。
我个人认为是更好了，首先现有的AI编程还停留在初级阶段，生成的代码难度不大，不能处理复杂的业务需求，而且就算以后AI可以生成完整的可运行的项目，但是其中的细节优化和业务逻辑还是要人工设置和修改。不过这对于IT行业个人业务能力需求更大了，比如现实中的建房子，需要工人把砖头搬到指定位置，由砌房工把砖头按照图纸来砌砖完成设计要求。但是以后AI可以帮我们“搬砖头”了，也就是生成基础的简单代码，我们IT人士如果还停留在底层阶段只会搬砖，那肯定是要被AI淘汰的，但是如我们掌握更多知识，有更大的业务能力，那么就可以轻松的来建造房子，把时间和精力放在设计和创新上，所以我对AI编程还是持乐观态度的，而AI进入互联网各行各业，解放底层生产力也已经是必然趋势。
奇思妙想
本人还是知识浅薄，以上就是我对其中几个问题的一些愚见，仅供参考，多多见谅。
正如邹总作业里面所说，年轻人在新的时代必然是充满疑问，充满好奇的，在看见未知的事物时，我们总会提出有无知的、令人捧腹大笑的问题，但在了解具体本质时就会失去最初的好奇和玩趣，比如我在少年时会惊叹天上的飞机，这么大一块铁，怎么能飞上天，还可以坐这么多人，实在是太神奇了。长大了解物理和机械后才知道是各零件的互相配合，其中蕴含的是数学物理等知识，是完全科学，没有魔法的......
现在GPT横空出世，不仅可以各种问答，还可以办公协作，让我感到神奇、震撼和好奇。如邹总所说，现在AI甚至可以自己训练自己，或许以后人类对AI训练的干预越来越少，之前我也在其他网站看见过说chatGPT的模型数据多出许多未知内存，结合之前西方的联名签署的抵制AI研发书，我忍不住提出一个无知的、令人捧腹大笑的问题：AI训练接入网络后，在完成人类下达的指令时，会不会做一些人类不知道的事情，在数据量暴涨的时代，AI的发展速度不可想象，在其吸收了巨量数据之后，会不会同科幻小说一样，产生自己的意识呢。