Linux上安装虚拟环境

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引言:

有时候为了模拟一个环境需要在一台linux中使用某种版本的库。例如Django需要python3环境下的django1.8版本,但是,进行新的练习,安装最新版本的django2.0会覆盖之前的版本,这样之前用1.8写的代码就有可能不能运行,因此需要设置一个新的虚拟环境:

虚拟环境是真实python环境的复制版本。

在虚拟环境中使用的pyhton是复制的python,安装python包也是安装在复制的Python中。指定好了一个虚拟环境,你就在这个环境安装任意版本的django版本,不会覆盖之前安装你电脑上的版本2.0。然后在这个虚拟环境安装任意版本的包,运行的时候在这个环境中使用这些安装库就可以了。

安装过程:

  • 安装虚拟环境包已经对应的扩展包
sudo pip install virtualenv #安装虚拟环境
sudo pip install virtualenvwrapper #安装虚拟环境扩展包
  • 编辑家目录下面的.bashrc文件,添加下面两行。
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
  • 使用source .bashrc使其生效一下。

使用过程:

这样整个虚拟环境的包已经安装完毕了,接下来就开始使用它,执行对应的命令来构建不同的虚拟环境。

  • 如果是Python2:创建一般的虚拟环境命令:
mkvirtualenv 虚拟环境名
  • 如果想使用Python3:创建python3虚拟环境命令:
mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名
  • 进入虚拟环境工作:
workon 虚拟环境名
  • 查看机器上有多少个虚拟环境:
workon 空格 + 两个tab键
  • 退出虚拟环境:
deactivate
  • 删除虚拟环境:
rmvirtualenv 虚拟环境名
  • 虚拟环境下安装包的命令:(注意:不能使用sudo pip install 包名,这个命令会把包安装到真实的主机环境上而不是安装到虚拟环境中。)
pip install 包名
apt-get install 软件   #不依赖环境,安装的是软件
pip install python包名  #需要依赖Python环境
  • 例如需要安装django环境:
pip install django==1.8.2
  • 查看虚拟环境中安装了哪些python包:
pip list
pip freeze

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