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简介
开发中心，顾名思义。我们进行开发的地方（当然我们也可以直接在调度中心加任务，建议任务首先在开发中心测试，通过之后再加到调度中心）。
目录介绍
如图所示，开发中心有两个文件夹。分别是个人文档、共享文档。这两个文件夹不允许删除。
- 个人文档
提供给账户登录者使用的，私人目录可以在这里创建，执行任务时的用户，以创建者为准 - 共享文档
文件夹内的脚本对所有用户可见，执行时任务的用户以实际的登录者为准
创建一个脚本
鼠标放在个人中心，然后点击鼠标右键选择新建shell脚本。
然后在编辑区写入要执行的脚本内容点击执行即可
此时在编辑区下方会有当前执行任务的日志信息输出
当然也可以通过点击下方历史日志看所有日志信息。
执行选中的代码
我们可以通过在编辑区使用鼠标选中我们要执行的代码，然后点击执行选中代码即可
上传资源
当需要上传资源（py, jar, sql, hive, sh, js, txt, png, jpg, gif等等）时要注意，要保证我们的master和work有hadoop环境，能够执行hadoop fs -copyFromLocal命令。
上传完资源后。
最上方会返回该资源文件的使用地址。
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/hera/hdfs-upload-dir/hera-20181229-110455.sql
如果我们是使用spark-submit 或者hive udf 的 add jar 命令，直接加上hadoop路径即可。
比如：
add jar hdfs:///hera/hive_custom_udf/2dfire-hivemr-log.jar;
或者：
spark2-submit --class com.dfire.start.App \
--jars hdfs:///spark-jars/common/binlog-hbase-1.1.jar \
当然如果是一些python脚本，或者txt。我们需要下载下来执行的。就需要执行
download[hdfs:///hera/hdfs-upload-dir/hera-20181229-110455.sql hera.sql]
启动download为hera的定制命令。[]分为两部分，使用空格分开。空格左部分为hdfs文件的路径，空格右部分为重命名后的文件名。
同步任务
暂未开发
脚本自动保存
当在开发中心写脚本时，脚本会自动保存。当然也可以通过点击保存脚本进行手动保存。