【分布式任务调度】XXL-JOB调度中心对执行器的上下线感知实现原理(三)

1. 前言

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在前面两篇文章内容中,我们已经获取到了一个XXL-JOB的集群,以及一个可以执行任务的调度器,同时,在实际的项目中可以参照这个流程,引入定时任务。

接下来,我们就可以探索一下调度中心对执行器的上下线感知实现原理,主要包括以下几点:

  • 执行器注册流程
  • 执行器的注销流程
  • 调度中心探活流程

在运行过程中,调度中心要对执行器进行调度,得先获取到执行器的信息,才能根据信息发起调度请求,同时,我们又不希望因调度中心调用到已宕机的执行器而导致程序异常。

于是,XXL-JOB在调度中心中,维护了一个注册中心,通过xxl_job_registry这张表来实现的,调度中心每次发起调度请求时,都会通过这张表中的数据来做负载均衡。那么,只需要做到将活跃的执行器信息注册上去,并在执行器停机或宕机后,将其从注册中心中移除,这样,调度中心就获得了对执行器的上线下感知。

2. 调度关系

定时任务是如何被调用的呢?
我们先看一个分层结构图,XXL-JOB的调度关系分为了3层,每层向下进行调度,最上层是调度中心,最下层是定时任务需要执行的方法,调度中心可以调度不同的执行器,执行器再调用归属于自己的定时任务,如下图所示:
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调度中心在调度执行器时,需要知道执行器的ip和端口号,以此来找到对应的执行器节点来进行调度。而调度中心获取到执行器ip的方式有两种,分别是:自动注册、手动录入。

一般不会使用手动录入的方式,为什么呢?可以想象一下,在新增、减少了执行器实例,执行器宕机时,都需要手动修改机器地址,意味着需要有人24小时盯着,这是一件很可怕的事。

所以,正常情况下我们都会选择使用自动注册的方式来创建,选择这种方式的话,就需要调度中心与执行器之间建立通信机制,通过网络请求传输注册信息。
注:下面是在后台管理系统中的配置。
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3. 执行器注册

当前版本(2.3.1)的XXL-JOB采用的是Http通信,而调度中心是通过SpringBoot来实现的。
实际上,调度中心就是启动了一个Tomcat,并提供了执行器注册接口。执行器在启动的时候就会调用这个接口,将自己的ip,端口等信息传输到调度中心,再由调度中心存入数据库中,这样就完成了执行器注册。

3.1. 调度中心处理注册请求

首先,需要调度中心向外暴露的注册接口位置。
XXL-JOB项目中的的命名还是比较规范的,我们可以在xxl-job-admin的contoller包中去搜索,很容易找到一个api相关的Controller接口JobApiController,进入到这个类中。
果然,在这个类里面有一个api相关的方法,如下:
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这是一个RESTFUL接口,包含了三个策略路径,分别是:callback,registry,registryRemove,通过语义,可以大胆的猜测registry这条路径就是注册操作,registryRemove是注销操作,而callback是执行器的执行结果回调(本篇暂不关注回调接口)。
我们通过registry的路径一路顺藤摸瓜,就找到了实际做注册动作的方法:
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图中红框显示的就是一个简单的saveOrUpdate方法,只是这里用异步来做了,很好理解:

  • getXxlJobRegistryDao():表示获取xxl_job_registry这张表对应的dao对象。
  • registrySave:创建一条执行器注册数据。
  • registryUpdate:更新执行器信息,这个操作是用来维持心跳连接的。

简单的说,就是调度中心会接收执行器的registry请求,然后将请求中传入的参数保存到xxl_job_registy表中。这就是调度中心运行的执行器注册主流程,一个非常简单的CRUD。

看完了主流程之后,我们再来看一下细节,可以发现这里的注册代码并不是同步执行的,而是通过一个线程池registryOrRemoveThreadPool来进行的异步操作。这里也体现了XXL-JOB的一个设计思想,即全异步化调用,我们在研究后续原理的时候,还会经常看到这样的用法。

registryOrRemoveThreadPool的创建
registryOrRemoveThreadPool这个线程池是项目启动时提前创建好的,通过Idea的usages可以找到,选中代码中的registryOrRemoveThreadPool使用快捷键alt+F7,可以打开下图所示的界面,找到一个new ThreadPoolExecutor()的地方,这就创建线程池位置。
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点击红框中的内容,可以跳转到创建这个线程池的那一行代码查看线索池信息了。
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这里还可以进一步查看XXL-JOB的配置初始化过程,使用alt+鼠标左键查看start()方法的使用位置。
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可以看到这里做了各种各样的初始化操作,后续想了解XXL-JOB中的某个流程的话,就可以以这里的初始化操作为线索,找到对应的代码流程,在后续的源码探索中,还会多次进入这个位置。

3.2. 执行器发起注册请求

所谓的执行器,实际上就是一个引入了xxl-job-core包的Spring-Web项目,在上一篇的内容中,我们在代码中只写了一个@XxlJob注解就完成了一个定时任务方法,就是因为大部分工作都是由xxl-job-core这个包来完成的,现在我们可以去探索一下,执行器是如何注册到调度中心的。

在上面xxl-job-admin中的注册接口吗,在这个接口中使用了一个AdminBiz接口,进入到这个接口中,找到registry方法,它有两个实现:

  • 一个在xxl-job-admin中,这是上面已经讲到的调度中心实现注册的方法。
  • 另一个在xxl-job-core中,这就是执行器发起注册请求的位置。
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我们可以通过注册请求倒推回去,可以找到一个ExecutorRegistryThread类:
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上图红框中的内容展示了是通过appName与address组成了一个请求参数,然后将这个参数传输到了xxl-job-admin中,这就是执行器注册的入口。这里可以注意一下while(!toStop),说明当前的registryThread线程会循环调用注册方法,还记得上面的registryUpdate吗?
我们说这个是用来维持心跳连接的,那么心跳请求是多长时间发送一次呢?可以把代码往下拉:
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通过XXL-JOB的架构,我们已经知道在执行器启动之后,需要调度中心的来做任务调度,而调度中心需要知道执行器的标识以及IP地址、端口,才能对指定的执行器发送调度请求。这也是为什么上图中的请求参数中会有appName和address。

既然执行器把地址交给了调度中心,很自然的可以想到,在交出地址之前,执行器会按照这个地址启动一个供调度中心调用的web服务。

继续往外层跳,可以找到web服务的启动代码,这里使用的是netty。
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综上,执行器这边的主要流程可以通过一张简图来表示:
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4. 执行器注销

执行器的注销分为主动注销和被动注销两种。

  • 主动注销:顾名思义,就是执行器向调度中心发送注销请求,调度中心接收后把这个执行器的注册信息删除掉。
  • 被动注销:就是执行器以外宕机后,无法正常的向调度中心发送注销请求,由调度中心的探活线程发现了某个执行器已下线,此时将该执行器的注册信息删除掉。

4.1.主动注销

主动注销的发起时机是在Spring容器正常关闭时,XXL-JOB的执行器类XxlJobSpringExecutor实现了DisposableBean接口,这个接口提供了一个destory方法。
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在后续的流程中,会停止Netty服务,中断探活线程,并向调度中心发送removeRegistry请求。
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stop的状态修改后,这里的探活循环就会停止,进而会调用到下面的registryRemove方法。
调度中心收到请求后,也会通过registryOrRemoveThreadPool线程池进行异步处理,最终将xxl_job_registry中对应的执行器信息删除掉。

4.2. 被动注销

调度中心初始化时,会启动一个监控线程registryMonitorThread,这个线程每30秒会触发一次探活操作(即每循环一次sleep 30秒),探活操作触发时会查询xxl_job_registry表中的数据,将update_time与当前时间的差值大于90s的数据查询出来,将这部分数据删掉掉。
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把sleep的时间差也考虑进去的话,就是执行器在最多120秒内都没有发送新的注册请求来维持心跳的话,这个执行器就会被调度中心注销掉。
心跳是怎么维持的呢?
看了上面执行器发起注册的流程,大概也能猜到了,执行器里面的registryThread每30秒会调用一次调度中心的注册接口,调度中心收到请求后,更新update-time的值。
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5.流程图

经过上面的探索,我们已经了解了执行器的注册与注销的流程,下面是这整个流程的流程图。
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6. 总结

本篇内容主要是在探索执行器注册到调度中心的流程以及代码实现,流程如下:

  1. 调度中心启动了一个Tomcat作为Web容器,暴露出注册与注销的接口,可以供执行器调用。
  2. 执行器在启动Netty服务暴露出调度接口后,将自己的name、ip、端口信息通过调度中心的注册口传输到调度中心,同时每30秒会调用一次注册接口,用于更新注册信息。
  3. 同理,在执行器停止的时候,也会请求调度中心的注销接口,进行注销。
  4. 调度中心在接收到注册或注销请求后,会操作xxl_job_registry表,新增或删除执行器的注册信息
  5. 调度中心会启动一个探活线程,将90秒都没有更新注册信息的执行器删除掉。

由于本篇只是在探索注册与发现的流程,所以忽略在这个流程中还涉及到的任务调度与回调相关的逻辑,这部分逻辑将在下一篇调度流程原理分析中讲到。

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