怎么知道组之间是否有显著性差异？
有人首先想到单因素方差分析或双尾检验（2 tailed TEST）。其实这些是不准确的，最好采用Kolmogorov-Smirnov test（柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验）来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异。
K-S检验是统计学中在对一组数据进行统计分析是所用到的一种方法。它是将需要做统计分析的数据和另一组标准数据（如点数据样本与完全随机模式CSR进行对比）进行对比，求得它和标准数据之间的偏差的方法。一般在K-S检验中，先计算需要做样本数据与标准数据的累积分布函数，然后求这两个累积分布函数的差的绝对值中的最大值D。最后通过查K-S检定表以确定D值是否落在所要求对应的置信区间内。若D值落在了对应的置信区间内，说明样本数据与标准数据或另一组对比数据没有显著差异。反之亦然。
【引申】—— 累积分布函数（cumulative distribution function，简写CDF）定义：对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)
除了K-S检验外，还有x²检验和蒙特卡罗检验。