SalBenchmark使用笔记（opencv环境变量配置）
程明明老师做的显著性检测的Benchmark
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项目链接
项目需要配置的环境：
- Visual Studio 2013
- opencv2.4.13或者opencv3.0
matlab(推荐2013以上)
opencv环境配置需要注意的点
- opencv配置为release，X64
- （环境变量配置）
首先环境变量的配置基本都和配置32位的一样：
（右击）计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量
然后新建工程依然是win32控制台程序，选择空项目，一路next，直到建好工程。
接下来进行项目配置，这时可能会发现不存在release 64，如下图所示，
这时需要修改下面的地方，如图所示，
点击WIN32，然后选择new,在弹出的ARM处，选择64。
此时属性栏就会出现release 64
，使用原本的属性表（推荐）或者此时右键点击release 64，选择新建新的属性表（Add New Porperty Sheet）
双击打开属性表选中包含目录（include directories），编辑加入
……\opencv\build\include\opencv2
……\opencv\build\include\opencv
……\opencv\build\include
路径为你自己解压的opencv2.4.13的路径。
在库目录（libraries directories）加入……\opencv\build\x64\vc12\lib。
接下来进行链接库的配置，选择【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】
在附加依赖项里添加如下lib，先添加release模式，然后是debug模式
release模式：
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_objdetect2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ml2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_videostab2413.lib
debug模式:
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib
这就将opencv环境配置完了。
然后进行简单的测试，新建.cpp文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{ using namespace cv;
Mat test = imread("test.jpg");
namedWindow("test");
imshow("test",test);
waitKey(0);
return 0;
} 显示图片即可。