一 Spark与kafka基本特点

spark与kafka的介绍
一 spark是什么
hadoop MapReduce：从集群中读取数据，分片读取 进行一次处理，将结果写到集群，从集群中读取更新后的数据，进行下一次的处理，将结果写到集群
Spark ：从集群中读取数据，把数据放入到内存种，完成所有必须的分析处理，将结果写回集群。数据挖掘要比hadoop快100倍
Spark的数据对象存储在分布于数据集群中的叫做弹性分布式数据集，
RDD（Resilient Distributed Dataset）这些数据对象既可以放在内存，也可以放在磁盘，所以RDD同样也可以提供完成的灾难恢复功能

二 spark能做什么
实时流计算，与Storm很相似
RDD ResultSet:一开始没有数据集，读取数据进行处理，把结果再写入mysql和集群中

三 kafka是什么
kafka是一中异步通信框架，底层采用Scala语言，通信框架采用AKK框架
SPark 与 kafka都是采用Scala语言写的。
kafka吞吐量非常高

Kafka可以消息回放：从新播放，可以消息持久化，但是RabbitMQ不能从新恢复消息，
 消息持久化
 非常简单方便的分布式
 分组读取消息（容灾，负载均衡读取数据）容灾，一个挂了，其它的来顶替它。
 每一组消费者只能有一个消费这些数据，各种之间又只有一组

kafka相对于其他的MQ有什么优点


spark与Kafka如何进行流计算
kafka实时接收数据，采用Spark并行计算能力，来做用户的行为分析。

Spark最好安装在hadoop当中