前言
从本篇博客开始总结kafka的相关学习点，也会参考网上相关视频教程进行总结，关于kafka是什么这里不做过多的叙述，官网上都会有，只是需要知道的是kafka不仅仅是一个消息队列，其实他的功能比单纯的消息队列中间件要强大的多。
kafka是一个分布式流处理平台，不只是消息队列，kafka是apache的一个顶级项目。
LinkedIn基于scalar编写的一个流处理平台，大数据平台对数据处理的时效性提出了更高的要求——最后开发了一个基于zookeeper的分布式消息系统——kafka。
kafka具有高吞吐量，高性能，实时以及高可用等特点，这些特点是消息中间件暂时不具备的。
最后，附上kafka的官网地址——kafka官网。
基本的安装
个人建议在linux的环境下进行安装和学习kafka
由于kafka是基于scalar编写的，而scalar需要基于JVM的环境编译和运行，因此在安装kafka之前，需要准备好JDK（最好1.8以上）的环境。同时kafka本身是基于zookeeper的一个分布式消息系统，因此还需要安装好zookeeper。关于linux环境下JDK和zookeeper的安装，这里不做赘述，简单百度就行。这里只介绍kafka的安装（额，其实kafka的安装和zookeeper的安装也差不多）
下载
直接进入官网的download页面——kafka官网下载页面。该页面建议了最合适的kafka镜像下载地址，直接在准备好的linux环境中，在指定目录下执行wget即可
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz
然后解压，进入到指定目录
tar -xzf kafka_2.13-2.7.0.tgz
cd kafka_2.13-2.7.0
进入之后，会看到如下目录
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 12月 16 22:03 bin
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 12月 16 22:03 config
drwxr-xr-x. 2 root root 8192 2月 20 20:06 libs
-rw-r--r--. 1 root root 29975 12月 16 21:58 LICENSE
-rw-r--r--. 1 root root 337 12月 16 21:58 NOTICE
drwxr-xr-x. 2 root root 44 12月 16 22:03 site-docs
修改相关配置
进入到kafka中的config文件夹
其中有如下配置文件
-rw-r--r--. 1 root root 906 12月 16 21:58 connect-console-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 909 12月 16 21:58 connect-console-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5321 12月 16 21:58 connect-distributed.properties
-rw-r--r--. 1 root root 883 12月 16 21:58 connect-file-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 881 12月 16 21:58 connect-file-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2247 12月 16 21:58 connect-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2540 12月 16 21:58 connect-mirror-maker.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2262 12月 16 21:58 connect-standalone.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1221 12月 16 21:58 consumer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 4674 12月 16 21:58 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1925 12月 16 21:58 producer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 6849 12月 16 21:58 server.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1032 12月 16 21:58 tools-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1169 12月 16 21:58 trogdor.conf
-rw-r--r--. 1 root root 1205 12月 16 21:58 zookeeper.properties
我们主要需要修改的是server.properties文件
需要修改的配置项有如下几个（其中的ipaddress，可以就是设置为对应的IP地址，如果是本机学习也不建议设置为localhost）
# 监听的地址（现在暂时不用知道这个是做什么的，ipaddress配置成本机ip即可）
listeners = PLAINTEXT://ipaddress:9092
advertised.listeners = PLAINTEXT://ipaddress:9092
##日志文件的目录地址
log.dirs = /kafka/logs/
## zookeeper的配置，ipaddress配置成zookeeper服务器所在的地址即可，如果有多个，逗号隔开即可。
zookeeper.connect=ipaddress:2181
zookeeper.connecion.timeout.ms=6000
启动
直接执行如下命令，后台启动kafka
bin/kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
看到如下一行，可以判断启动成功
INFO [KafkaServer id=0] started (kafka.server.KafkaServer)
停止
进入到kafka的bin目录下执行停止脚本即可
sh kafka-server-stop.sh
看到如下日志说明kafka已经停止
[2021-02-27 17:38:55,546] INFO [KafkaServer id=0] shut down completed (kafka.server.KafkaServer)
简单的使用
基本的使用，只是简单通过kafka发送和接受一个消息的简单实例。在总结这个实例之前，先熟悉几个概念
Topic：一个虚拟的概念，由1到多个Partitions组成。先简单理解——用于暂存消息的地方，有点类似于RabbitMQ中的exchange的概念
Partitions：实际消息存储单位，有点类似于RabbitMQ中的queue的概念。
Producer：消息的生产者，将消息推送到topic中
Consumer：消息的消费者，将会去topic中取消息
创建topic
进入到kafka的bin目录，执行如下脚本命令
sh kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic_name
上面的topic_name就是创建的topic名称。
查看已经创建的topic
同样在bin目录下，执行如下命令即可。
sh kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
[root@localhost bin]# sh kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
helloworld_topic
我们这里创建了一个名为helloworld_topic的topic
发送消息
在bin目录下执行如下命令
sh kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.0.110:9092 --topic helloworld_topic
出现左箭头的时候，表示连接到kafka的对应topic，然后随便输入几个消息即可。
接受消息
同样在bin目录下执行如下命令脚本
sh kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.0.110:9092 --topic helloworld_topic --from-beginning
可以获取指定topic中的消息
总结
kafka简单的安装使用入门总结。