matplotlib进行绘图——散点图

参考刘顺祥 数据分析1480

分为七个步骤：

1、导入模块

2、设置绘图风格

3、导入数据

4、设置图框的大小

5、绘图

6、添加轴标签和标题

7、显示图形

# 导入第三方模块
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 设置设置绘图风格
print (plt.style.available)
plt.style.use("Solarize_Light2")
plt.rcParams['font.sans-serif']= 'SimHei'

# 导入数据
df = pd.read_csv(r"C:\Users\guanyang\Desktop\python_scatter\cars.csv")

# 设置图框的大小
fig = plt.figure(num =3, figsize=(10, 6), facecolor='y')

# 绘图
plt.scatter(df.speed, # x轴数据为汽车速度
            df.dist, # y轴数据为汽车的刹车距离
            s = 30, # 设置点的大小 
            c = 'b', # 设置点的颜色
            marker = 'o', # 设置点的形状
            alpha = 0.9, # 设置点的透明度
            linewidths = 0.3, # 设置散点边界的粗细
            label = '观测点'
            )

# 添加轴标签和标题
plt.title('汽车速度与刹车距离的关系')
plt.xlabel('汽车速度')
plt.ylabel('刹车距离')


# 显示图形
fig.autofmt_xdate(rotation = 45)
plt.legend(title = "图例", loc = 'best')
plt.show()

bingo:

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