OpenCV入门：平滑处理 — 中值滤波

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平滑处理 — 中值滤波

相关函数：

C++: void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)

参数解析：

• src – 支持1、3、4通道图片输入，当ksize为3或者5时，图片的深度只能是CV_8U,，CV_16U，或者 CV_32F，对于其他大孔径尺寸只支持深度为CV_8U。
• dst – 输出图片，和输入图片相同大小和深度。
• ksize – 线性直径大小，只能是一个大于1的奇数，例如：3, 5, 7 ...

相关实例：

#include<opencv2/core/core.hpp>  
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
#include <stdio.h>  

using namespace cv;

/*
中值滤波： void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
参数解析：
src – 支持1、3、4通道图片输入，当ksize为3或者5时，图片的深度只能是CV_8U,，CV_16U，或者 CV_32F，对于其他大孔径尺寸只支持深度为CV_8U。
dst – 输出图片，和输入图片相同大小和深度。
ksize – 线性直径大小，只能是一个大于1的奇数，例如：3, 5, 7 ...
**/

int main() {
	cvNamedWindow("中值滤波原图", 0);
	cvNamedWindow("中值滤波效果图",0);

	Mat imageSrc = imread("寒冰射手.jpg");
	imshow("中值滤波原图", imageSrc);
	Mat imageChange;

	//中值滤波处理
	medianBlur(imageSrc, imageChange, 7);
	//显示效果图  
	imshow("中值滤波效果图", imageChange);

	waitKey(6000 * 100);
}

效果图：