《机器学习实战》学习笔记（十三）之利用SVD简化数据

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运行平台： Windows
Python版本： Python3.6
IDE： Sublime text3
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一、SVD

1.1 矩阵分解

1.2 利用Python实现SVD

1.3 SVD的应用

二、基于协同过滤的推荐引擎

2.1 相似度计算

三、实例：餐馆菜肴推荐引擎

1 在Numpy中实现PCA

2 利用PCA对半导体制造数据降维

四、基于SVD的图像压缩

、总结