opencv中imgproc模块·直方图计算

官网：

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/table_of_content_imgproc/table_of_content_imgproc.html#table-of-content-imgproc

一种特殊直方图——图像直方图是什么？

直方图是图像中像素强度分布的图形表达式，它统计了每一个强度值所具有的像素个数。

更广泛的，什么是直方图？

直方图是对数据集合 统计，并将统计结果分布于一系列预定义的 bins 中。这里的数据不仅仅是指灰度值，统计数据可能是任何能有效描述图像的特征。（如梯度、方向等等）

举例：

假设有一个矩阵包含一张图像的信息 (灰度值 ):

 既然已知数字的 范围 包含 256 个值, 我们可以将这个范围分割成子区域(称作 bins)， 然后再统计掉入每一个  的像素数目，得到图( x轴表示 bin， y轴表示各个bin中的像素个数)。

根据官网教程，读取一张图片，分割成3个单通道

//第二个参数设为0获取灰度图像

image=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lena.jpg",0);

//或者RGB三通道图像转化成单通道灰度图像

image=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lena.jpg",1);

cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);  

下面对一幅图像转换成灰度图像，再计算直方图，参考博主 @-牧野- 的博文https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52049917

其中比较难懂的是下面这段行代码

//分别画出每个灰度级下的直方图分布
    for(int i=0;i<histSize;i++)
    {
        line(imageShowHist,Point(i,histR[1]),Point(i,cvRound(imageNormalize.at<float>(i))),Scalar(0,0,255),1,8,0);
    }

得到的结果是这样

for(int i=0;i<histSize;i++)
    {
        line(imageShowHist,Point(i,histR[1]),Point(i,histR[1]-cvRound(imageNormalize.at<float>(i))),Scalar(0,0,255),1,8,0);
    }