票房预测模型
前提说明 初次接触机器学习，自定题目训练，数据源不准确，因素不完善，模型参考性不大---只是记录
因素设置
基于现有数据字段信息
自定义因素:
评分
时长
上映档期
类型
导演
场次
人次
改进 减少因素-(原因 数据源量小 去掉非数值- 导演，日期 分类为 月份，时长分为 长 短)
评分
时长
上映档期
类型
场次
人次
------------------六个因素
确定因素
评分
时长
上映档期
类型
场次
人次
------------------六个因素
原始数据
各算法预测
测试模型算法-MP神经网络模型
总结 此算法不适用
后面 忽略预测出现负数的算法
IBk()：k最近邻分类
50条训练数据
20条预测数据
总结预测准确率一般
RandomCommittee算法
KStar算法
