caffe学习中的资源

mtcnn相关:

https://blog.csdn.net/dapanbest/article/details/79344558

https://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/77573755

caffe整个初步的学习相关:

   包含caffe整个系列的相关学习以及Python接口的学习[1]

 

caffe之绘制网络模型:

1.使用Netscope在线可视化

Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具，即:http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 

使用方法：首先打开这个地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor，然后把你的描述神经网络结构的prototxt文件复制到该编辑框里，最后按shift-enter，这样就可以直接以图形方式显示网络的结构 。

比如，以mnist的LeNet网络结构为例，把Caffe中example/mnist/lenet_train_test.prototxt文件的内容复制到编译框，按shift-enter,立即就可以得到可视化的结构图。 [2]

2.使用caffe中的draw_net.py进行绘制

    具体可以参看上面caffe整个初步的学习相关中的Caffe学习系列(18): 绘制网络模型

Reference:

[1].https://www.cnblogs.com/denny402/category/759199.html

[2].https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/61618454