caffe中， type: "LRN"

Local Response Normalization (LRN) 
type: LRN

此层是对一个输入的局部区域进行归一化，达到“侧抑制”的效果。

参见实例： AlexNet或GoogLenet

参数（optional）： 
local_size: 默认为5。如果是跨通道LRN，则表示求和的通道数；如果是在通道内LRN，则表示求和的正方形区域长度。 
alpha: 默认为1，归一化公式中的参数。 
beta: 默认为5，归一化公式中的参数。 
norm_region: 默认为ACROSS_CHANNELS。 
有两个选择： 
ACROSS_CHANNELS表示在相邻的通道间求和归一化，表示局部区域沿临近通道延伸，局部区域块形状为local_sizex1x1。 
WITHIN_CHANNEL表示在一个通道内部特定的区域内进行求和归一化。局部区域形状为1xlocal_sizexlocal_size。归一化时，在各自通道内部的图像平面上延伸，每个输入值乘以如下公式： 

layers {
  name: "norm1"
  type: LRN
  bottom: "pool1"
  top: "norm1"
  lrn_param {
    local_size: 5
    alpha: 0.0001
    beta: 0.75
  }
}

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